플러스프로젝트 배경
PV·ESS·EV·계량기 데이터가 개별 프로그램에 흩어진 운영 환경을 기준으로, 공통 데이터 모델과 승인형 제어 흐름을 먼저 구현했습니다. 여러 AI 모델을 실제 연결해 응답 품질과 호출 비용을 비교할 수 있게 하여, 초기 구축 후에도 비용 효율적인 운영안을 제안할 수 있습니다.
프로젝트 성과
PV·ESS·EV·계량기 통합 관제 구현
4종 설비 데이터를 공통 telemetry 모델로 묶어 대시보드, 알람, 제어 요청에서 같은 API로 조회하도록 구성했습니다.
승인형 제어와 PMS 인터록 분리
AI와 EMS의 직접 제어를 막고, 서버 인터록 검사와 운영자 승인 이후에만 실행되는 흐름을 구현했습니다.
피크 요금 절감 시뮬레이션 제공
ESS 방전, EV 충전 제한, PV 자가소비율 조합으로 피크 감소량과 월 절감 예상액을 즉시 계산합니다.
복수 AI 모델 운영 검토 기반 확보
Groq와 Gemini 계열 LLM을 선택 적용해 답변 품질, 응답 속도, 토큰 비용을 비교할 수 있게 구성했습니다.
공개 시연 환경까지 배포
로그인, 대시보드, 제어 승인, AI 어시스턴트 흐름을 실제 배포 URL에서 바로 확인할 수 있게 준비했습니다.
핵심 기능
통합 설비 대시보드
공통 데이터 모델로 화면과 API를 분리해 향후 실장비 프로토콜을 붙여도 화면 재작업을 줄입니다.
진행 단계
요구사항 분석과 데이터 모델 설계
2026.07.
PV, ESS, EV, 계량기 데이터를 사이트·장비·태그·시계열 구조로 정리하고 확장 포인트를 정의했습니다.
프로젝트 상세
태양광, ESS, EV 충전, 계량 데이터를 하나의 화면에서 감시하고 승인형 제어와 AI 운영 보조까지 확인할 수 있는 PMS+EMS 파일럿입니다. 더미 DB 기반 API, 대시보드, 피크 요금 예측, 알람/O&M, 모바일 대응 화면을 실제 배포 환경에서 체험할 수 있게 구성했습니다.
