프로젝트 배경
1) 배경 · 문제 위치기반 서비스는 '지도 위에서 데이터가 얼마나 직관적으로 읽히는가'가 완성도를 좌우하지만, 흩어진 비정형 정보(장소·평가·코멘트)를 구조화해 시각화하는 것은 난이도가 높습니다. 팀은 이 역량을 실전 코드로 검증하는 동시에, AI 기반 개발 자동화 방법론을 내재화할 내부 트레이닝 과제가 필요했습니다. 2) 목표 자체 R&D로 위치기반 데이터 시각화 레퍼런스를 완성하고, 이
프로젝트 성과
사전 검증 자산 재활용으로 통합 개발기간 대폭 단축
자체 레퍼런스로 안정화를 마친 위치기반 지도 모듈을 재활용해, 그룹웨어 통합에 드는 개발기간을 신규 개발 대비 크게 단축했습니다.
기획–디자인–개발 원팀 구조로 재작업 최소화
요구정의부터 배포까지 전 과정을 팀 내부에서 완결해, 외주 인수인계에서 발생하는 방향 이탈과 재작업 없이 1차 결과물을 납품했습니다.
흩어진 맛집 정보를 재사용 가능한 위치 데이터로 자산화
구두·메신저로 흩어져 있던 맛집 정보를 별점·코멘트·위치가 포함된 구조화 데이터로 축적해, 사내에서 지속 재사용할 수 있게 구성했습니다.
핵심 기능
프로젝트 상세
※ 본 서비스는 고객사의 사내 그룹웨어(인트라넷)에 통합·납품된 애플리케이션입니다. 고객사 구성원 및 조직 정보 보호를 위해 실제 운영 서비스는 외부 공개가 어려우며, 개인·조직 정보를 제외한 샘플(데모) 프로그램만 공개합니다. 1) 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리 : 위치기반 정보 시각화 / 로컬 맛집 큐레이션 - 메인 타깃 : 직장인 (사내구성원) - 소개 : 회사 위치를 기준으로 사






