플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 여러 연구소·부서가 각각 수행한 연구 결과와 소재분석 데이터가 한곳에 취합되지 않았습니다. - 다른 연구소의 연구 자료나 소재분석 결과를 검색·활용하기 어려웠습니다. 2) 목표 - 그룹 전체 연구소가 내부 연구 자산을 손쉽게 공유·활용하여 연구개발 속도를 높이는 것을 목표로 했습니다. 3) 주안점 - 팀·부서별 연구 자료를 통합 관리하고 공유하는 체계 구축 - AI 기반 검
프로젝트 성과
부서·팀 간 연구 자료 통합 검색·추천 시스템 구축
여러 부서·팀의 연구 자료를 검색·추천·공유할 수 있게 되어 그룹 내 연구 자산 활용도를 높였습니다.
핵심 기능
연구 자료 AI 검색·추천 시스템
연구 자료를 AI로 검색하고 관련 자료를 추천하며, 필요한 자료를 저장·공유할 수 있는 시스템입니다.
진행 단계
기획 / 기존시스템분석
2024.06.
- 기존 시스템과 업무 현황 분석
- 시스템 구조 기획 및 화면 설계
- 시스템 구조 기획 및 화면 설계
프로젝트 상세
한마디로, 회사 곳곳에 흩어져 있던 연구 자료를 검색창 하나로 찾고 관련 자료까지 자동으로 추천받는 사내 AI 시스템입니다. [어떤 문제를 풀었나] 대기업 그룹 연구소에서는 부서마다 쌓아 온 소재분석 데이터와 연구 결과가 서로 다른 곳에 저장돼 있어, 정작 필요할 때 찾기 어려웠습니다. [무엇을 만들었나] 흩어진 자료를 한곳에 모으고, AI가 자료의 의미를 이해해 검색해 주며 비슷한 연구 자료를
