플러스프로젝트 배경
온라인 의류 반품의 핵심인 사이즈 불일치, 상품 페이지 이탈, 추천 결과 신뢰 부족을 쇼핑몰 임베드 위젯 수준으로 먼저 정리하고, 접힘·펼침 위젯부터 룰 기반 핏 스코어·옷장·브랜드 KPI까지 실제 동작하는 제품 흐름으로 구현했습니다. 회원·비회원 빠른 입력, 사이즈별 점수 정렬, 스크립트 태그 설치, 운영자 KPI 확인 등 계약 직후 검증해야 할 운영 시나리오를 미리 맞춰 둔 덕분에, 60일 일정 안에
프로젝트 성과
상품 페이지에서 추천 사이즈 즉시 확인
위젯을 펼치면 분석 상태 후 추천 사이즈와 핏 스코어가 바로 나와, 사이즈 표만 보고 망설이던 선택을 줄입니다.
사이즈별 핏 점수 한 화면 비교
S·M·L·XL 점수를 정렬해 보여 주고, 가슴둘레 실측과 사이즈차트를 대비해 왜 그 사이즈인지 설명합니다.
옷장 3건으로 추천 밀도 시연
URL·수동 입력 이력을 목록에 쌓아, 브랜드별 착용 사이즈가 추천 근거로 이어지는 흐름을 확인합니다.
브랜드 KPI 4지표 한눈에
추천 요청 수 1,284건, 전환율 18.6%, 위젯 오픈율 42.1%, 인기 사이즈 M을 읽기 전용 카드로 집계합니다.
역할별 1분 시연 진입
소비자·브랜드·운영자 데모 계정으로 위젯·셋업·어드민을 미팅 중 바로 열어 범위를 합의할 수 있습니다.
핵심 기능
접힘·펼침 사이즈 추천 위젯
상품 페이지 우하단 위젯으로 진입해 분석 후 추천 사이즈를 바로 보여, 사이즈표 이탈을 줄입니다.
진행 단계
1단계: 반품 리스크 동선 확정
2026.07.
사이즈 실패·이탈·운영 확인 리스크를 위젯·추천·옷장·셋업·KPI 화면으로 나눠 1차 검증 범위를 고정
프로젝트 상세
온라인 의류 구매에서 사이즈 실패를 줄이기 위해, 상품 페이지에 붙는 사이즈·핏 추천 위젯과 옷장 관리, 브랜드 운영 대시보드를 한 흐름으로 구축했습니다. [소비자 위젯] 접힘·펼침 전환, 빠른 신체 입력, 룰 기반 핏 스코어로 추천 사이즈와 슬림·레귤러 핏 설명을 바로 보여 줍니다. [옷장·정밀도] URL·수동 입력으로 착용 이력을 쌓아 추천 밀도를 높이고, 브랜드·카테고리·사이즈를 한 목록에
