프로젝트 배경
1) 문제점 - 광고 순위·비용을 수작업 관리하면 시간대별 대응이 늦고 예산 초과가 잦음 - 순위 확인 자체가 수동 검색에 의존해 정확한 현황 파악이 어려움 - 여러 광고 계정을 동일 설정으로 관리하면 업체별 특성을 반영 못 함 2) 프로젝트 목표 - 순위 확인→전략 계산→입찰가 변경 전 과정 무인 자동화 - 순위 유지·ROAS 최적화·예산 관리 세 전략의 가중 평균으로 입찰가 산출 - 여러
프로젝트 성과
입찰 전 과정 무인화
순위 확인→3전략 계산→입찰가 변경까지 사람 개입 없이 주기 실행
실계정 운영 투입
실제 광고 계정 운영에 투입되어 시간대별 입찰 대응을 자동으로 수행 중
안전장치 다중화
조정률 상한·업체별 입찰 범위·DRY RUN·소재 검토중 자동 중지로 오동작 리스크 차단
핵심 기능
진행 단계
전략 설계·API 연동
2026.02.
3전략 가중 평균 모델 설계, 네이버 검색광고 API(HMAC 인증) 연동
프로젝트 상세
네이버 검색광고(플레이스·파워링크)의 입찰가를 자동으로 조정하는 시스템입니다. 세 가지 전략의 가중 평균으로 입찰가를 계산하고, 여러 광고 계정을 업체별 독립 설정으로 관리합니다. 1) 프로젝트 배경 광고 순위와 비용을 수작업으로 관리하면 시간대별 대응이 늦고 예산 초과가 잦습니다. 순위 확인부터 입찰가 변경까지 전 과정을 자동화했습니다. 2) 주요 구현 내용 - 3전략 가중 평균 입찰: 순위







