플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 병원·의료 브랜드가 생성형 AI에 '강남 피부과/성형외과 추천' 같은 질문에서 인용·추천되는지 측정할 수단이 없었습니다. - 의료광고 규제상 표현 제약이 큰데, 생성형 AI 답변에서의 노출은 별도 관리가 필요했습니다. 2) 목표 - 의료 카테고리의 생성형 AI 검색 가시성(GEO)을 측정·진단하고, 경쟁 병원 대비 인용 격차를 좁힘. 3) 주안점 - 의료광고 규제를 고려한 콘
프로젝트 성과
강남 의료기관 3곳 GEO 진단·최적화
강남 소재 의료기관 3곳의 생성형 AI 검색 인용 현황을 측정·진단하고 지속 최적화했습니다.
핵심 기능
의료 AI 검색 가시성 측정
생성형 AI가 병원을 인용·추천하는지 질문·플랫폼별로 측정하고, 규제를 고려한 콘텐츠 방향을 제시합니다.
진행 단계
의료 카테고리 인용 현황 진단
2026.02.
피부과·성형외과 추천 등 의료 질문에서의 AI 인용 현황과 경쟁 격차를 진단했습니다.
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개: 강남 소재 의료기관 3곳(피부과·성형외과·한의원)의 병원 AI 검색 최적화(GEO) 프로젝트입니다. 외국인 환자가 '서울 피부과' 등을 생성형 AI에 물었을 때 병원이 인용되도록 다국어 가시성을 관리했습니다. 2) 작업 범위: 12개국 관측 인프라로 국가별 검색 패턴 차이 분석(일본·미국·대만·동남아 환자의 상이한 질문) → 진료과별 콘텐츠 전략 → 심의 리스크를 고려한 교육형 콘텐
