플러스프로젝트 배경
### 문제점 - AI 학습용 이미지는 수량만 맞추면 되는 작업이 아니라 국가, 문화 카테고리, 실사 여부, 라이선스, 중복 여부를 함께 관리해야 합니다. - 검색 키워드가 넓어지면 공고 의도와 맞지 않는 축제, 시장, 정치 행사, 종교 이미지가 섞여 학습 데이터 품질이 떨어질 수 있습니다. - 상업적 이용 가능 여부와 원본 출처가 남지 않으면 납품 후 저작권 확인이나 교체 대응이 어렵습니다. - 50
프로젝트 성과
국가별 문화 실사 이미지 수집 조건 입력 화면 구현
미국, 일본, 스페인, 인도네시아, 프랑스 대상 국가와 문화 키워드, 목표 수량을 한 화면에서 입력하도록 구성했습니다.
라이선스·제공처 상태 확인 흐름 반영
Openverse 진단 옵션과 검색 제공처 상태 영역을 구성해 수집 전 라이선스와 API 연결 상태를 확인할 수 있게 했습니다.
대량 수집 전 검수 기준 명확화
상업 이용 가능 라이선스, 실사 조건, 중복 제거, 최종 사람 검수 권장 기준을 화면 안내와 설계 문서에 반영했습니다.
핵심 기능
국가·문화 키워드·수량 기반 수집 조건 입력
대상 국가, 문화 키워드, 목표 이미지 수량을 입력해 수집 작업의 기준을 명확히 지정합니다.
진행 단계
공고 요구사항 분석
2026.07.
5개국 총 50,000장 이미지 수집, AI 생성 이미지 배제, 중복 제거, 상업 이용 가능 라이선스 확인 요구를 정리했습니다.
프로젝트 상세
이 프로젝트는 AI 학습 데이터 구축 공고에 대응하기 위해 국가별 문화 실사 이미지를 수집하고, 중복·라이선스·출처 기준을 관리할 수 있도록 사전에 구현한 수주용 웹 프로토타입입니다. 실제 진행 완료 프로젝트가 아니라, 수주 전 핵심 화면과 수집 조건 입력 흐름을 미리 구현해 업무 이해도와 개발 가능 범위를 보여주기 위한 포트폴리오입니다. 웹 화면에서는 미국, 일본, 스페인, 인도네시아, 프랑스 중 대상
