플러스프로젝트 배경
참가자 식별, 4개 실험 집단 분리, OpenAI 대화, 질문 횟수 제한, 관리자 CSV 내보내기 등 연구용 챗봇 운영 흐름을 먼저 정리하고, 집단별 조건 설정부터 무손실 로그 저장까지 실제 동작하는 형태로 사전 구현했습니다. 동시 다중 세션 기록, AI 오류 시 재시도, 잘린 CSV 복구 등 실제 실험 운영 시나리오를 미리 검증해둔 덕분에, 계약 후 일정 안에 현장에서 바로 쓸 수 있는 연구 대화 수집 시스
프로젝트 성과
동시 기록 2,000행 무손실 확인
8개 프로세스가 동시에 250건씩 기록해도 기대 2,000행과 고유 ID가 일치해, 실험 중 대화 누락 없이 로그가 쌓입니다.
AI 오류 재시도에도 질문 횟수 유지
같은 메시지 ID로 다시 보내면 참가자 행이 중복되지 않고 질문 잔여 수가 추가 차감되지 않아, 실패 재시도가 실험 조건을 깨지 않습니다.
4개 집단 프롬프트·한도 즉시 반영
연구자가 집단별 시스템 프롬프트와 질문 횟수를 저장하면 다음 신규 요청부터 적용되어, 실험 조건을 화면에서 바로 바꿉니다.
UTF-8 BOM CSV 전체 내보내기
인증된 연구자가 참가자·집단·세션·역할·시각·본문이 담긴 스냅샷 CSV를 내려받아 분석 도구로 바로 엽니다.
참가자·연구자 화면 분리 운영
공개 소개, 참가자 대화, 연구자 설정·원장을 역할별로 나눠 실험 당일 필요한 화면만 바로 찾을 수 있습니다.
핵심 기능
참가자 ID·4집단 세션 입장
별도 가입 없이 배정된 참가자 ID와 실험 집단으로 세션을 열어, 조건별로 대화를 분리합니다.
진행 단계
요구사항 정리·화면 설계
2026.07.
참가자 세션, 대화 기록, 연구자 설정, CSV 내보내기를 화면 단위로 정리하고 연구 원장 톤의 디자인을 확정했습니다.
프로젝트 상세
연구 참가자가 배정된 실험 집단으로 AI와 대화하고, 그 대화를 누락 없이 파일로 남기는 웹 시스템입니다. 참가자는 ID와 집단만으로 세션을 열고, 연구자는 네 집단의 시스템 프롬프트와 질문 횟수 제한을 조정한 뒤 전체 로그를 CSV로 내려받습니다. 별도 DB 없이 append-only CSV와 저널로 동시 접속 상황에서도 기록 무결성을 유지하는 구조가 핵심입니다.
