안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
플러스
한자옥편 — 필기 인식·부수 탐색을 지원하는 오프라인 Flutter 앱
개발 · 기획
안드로이드
LMSㆍ강의 플랫폼, 기타(IT 서비스 구축), AI 모델 구축
프로젝트 배경
1) 문제점 - 종이 문서나 학습 자료를 읽는 상황에서는 인터넷 연결 없이 빠르게 한자를 찾아야 합니다. - 음이나 뜻을 모르는 글자는 텍스트 검색만으로 찾기 어렵고, 부수·획수·손글씨 등 여러 진입점이 필요합니다. - 대규모 공개 한자 데이터는 출처별 형식과 라이선스가 달라 앱 검색 구조로 바로 쓰기 어렵습니다. 2) 프로젝트 목표 - 음·뜻·단어·필기·부수·획수를 하나의 앱에서 제공 - 10
프로젝트 성과
101,637자 자형 데이터 오프라인화
IDS 구조 데이터를 정규화해 기기 내부 SQLite 검색 자산으로 구성했습니다.
강희자전 214부수 탐색 구현
획수·부수 목록과 포함 한자 상세를 연결해 모양 기반 탐색 흐름을 완성했습니다.
필기 인식 후보 재정렬
ML Kit 결과에 구성 위치·획수·인식 순위·사용 빈도 점수를 더해 유사자 정렬을 보완했습니다.
Android 배포 품질 검증
자동화 테스트 14건 통과, 16KB 페이지 정렬 검증, ARM64 릴리스 APK 빌드를 완료했습니다.
핵심 기능
음·뜻·단어 통합 검색
한자, 음, 뜻, 단어를 한 입력창에서 검색하고 결과를 음훈·부수·획수와 함께 제공합니다.
진행 단계
요구사항·데이터 설계
2026.07
검색 진입점과 상세 정보 구조를 정의하고 공개 데이터의 출처·형식·라이선스를 정리했습니다.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 인터넷 연결 없이 음·뜻·단어·부수·획수로 한자를 찾고, 손글씨로도 검색할 수 있는 Android 한자사전입니다. 제품 기획, 정보 구조, 데이터 가공, Flutter UI·앱 구현, 테스트와 APK 빌드까지 전 과정을 담당했습니다. [구현 범위] - 음·뜻·단어 통합 검색과 최근 검색·즐겨찾기 - 강희자전 214부수 및 획수별 탐색 - Google ML Kit 디지털 잉크 기반

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개발 · 개인

프로젝트 정보

참여 기간
2026.07. ~ 2026.07.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
자체 기획·개발
역할
제품 기획, 데이터 설계, Flutter UI·앱 개발, 필기 인식, SQLite, 테스트, APK 빌드
관련 기술
Flutter
Dart
SQLite