플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 냉장고에 재료는 있는데 무엇을 만들지 몰라 결국 배달을 시키거나 재료를 버리게 되는 상황 - 레시피 검색은 요리 이름을 알아야 가능해서, 가진 재료에서 출발하는 탐색이 어려움 - 개인이 AI 서비스를 운영할 때 클라이언트에 API 키를 넣으면 키가 노출되고 비용이 무제한 발생할 위험 2) 프로젝트 목표 - 보유한 재료를 입력하면 만들 수 있는 요리를 AI가 추천하는 앱 제작 -
프로젝트 성과
App Store 출시 및 평점 5.0 유지
2025년 6월 App Store에 출시해 현재까지 운영 중이며, 평점 5.0을 유지하고 있습니다.
앱 경유 제휴 구매 전환 약 263만원
레시피 추천과 연계한 재료 구매 동선을 설계해, 출시 후 2개월 기준 앱을 경유한 제휴 구매 전환 약 263만원을 기록했습니다.
API 키 노출 없는 서버 프록시 구조 구축
Gemini API키를 앱에 포함하지 않고 Next.js 서버가 대리 호출하는 구조를 설계하고, SECRET_KEY 헤더 검증과 Upstash Redis 레이트 리밋을 적용해 무단 호출과 비용 급증을 차단했습니다.
기획부터 배포·운영까지 1인 완주
서비스 기획, iOS 앱 개발, API 서버 구축, App Store 심사 대응, 출시 후 운영까지 전 과정을 혼자 수행했습니다.
핵심 기능
사진 기반 AI 재료 인식 및 레시피 추천
냉장고나 식재료 사진을 등록하면 AI가 재료를 인식하고, 그 재료로 만들 수 있는 요리를 조리시간·난이도와 함께 추천합니다.
진행 단계
서비스 기획 및 UI 설계
2026.05.
요리 전공 경험을 바탕으로 재료 기반 추천이라는 방향을 정하고, 화면 흐름과 입력 방식을 설계했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 냉장고나 식재료 사진 한 장으로 만들 수 있는 요리를 AI가 추천해주는 iOS 앱 - 요리는 자주 하지만 매번 메뉴를 고민하는 일반 사용자를 대상으로 한 개인 프로젝트 - 요리 전공 배경을 살려 기획부터 개발·배포·운영까지 1인으로 진행 2) 작업 범위 - 서비스 기획 및 UI 설계 - iOS 네이티브 앱 개발 (Swift, SwiftUI, MVVM) - API 서버
