플러스프로젝트 배경
레거시 서버의 높은 변경 비용, 환경별 배포 편차, 장애 시 수동 복구, 데이터베이스 병목과 느린 이미지 응답을 개선하는 것이 핵심 과제였습니다. API 구조와 컨테이너 실행 환경을 표준화하고 AWS 배포·모니터링·롤백 흐름을 자동화해 안정적으로 운영 가능한 기반을 구축했습니다.
프로젝트 성과
Docker 빌드 40초→5초·이미지 로딩 30~50% 개선
배포 자동화와 캐시 최적화로 빌드 시간을 약 87% 단축하고 이미지 응답 성능을 30~50% 개선했습니다.
핵심 기능
Python API·AWS 배포·자동 롤백
Django·FastAPI API와 ECS Fargate 블루·그린 배포, 상태 점검과 자동 롤백을 통합 구축
진행 단계
레거시 분석부터 AWS 운영 안정화까지
2019.04
레거시 분석→API·Docker 전환→AWS CI/CD 구축→부하테스트→모니터링·성능 개선
프로젝트 상세
약 6년 동안 Python 백엔드 개발자로 여러 상용 서비스의 API 서버, 데이터 처리, AWS 인프라, 배포 자동화와 운영 안정화를 담당했습니다. Django·FastAPI 기반 REST API와 배치 작업을 설계하고 PostgreSQL·MySQL·Redis를 이용해 서비스 데이터와 캐시를 운영했습니다. 레거시 서버를 Django API 구조로 전환하고 Docker 컨테이너로 표준화했으며 AWS EC
