플러스프로젝트 배경
30개국·3개년 조사 데이터, 컨조인트 수용도 산식, 세그먼트별 비교 등 글로벌 건강기능식품 리서치 업무 흐름을 먼저 파악하고 자연어 질의부터 수용도 계산·근거 표시·보고서 반출까지 파일럿으로 구현했습니다. 실제 데이터와 발주사 산식의 교체 경계를 분리하고 핵심 흐름을 브라우저에서 검증해 운영 시스템 전환 리스크를 낮췄습니다.
프로젝트 성과
30개국·대규모 조사 구조 사전 검증
9,500행·1,550필드 규모의 합성 데이터로 국가·세그먼트 조건 분석과 데이터 버전 관리 흐름을 검증했습니다.
수치의 근거를 다시 확인
모든 결과에 데이터 버전·표본·사용 필드·산식 버전·실행 번호를 표시해 답변의 출처를 추적할 수 있습니다.
질문부터 보고서까지 연결
자연어 분석·멀티턴 시뮬레이션·조건 재실행·Excel·PDF 반출을 하나의 실행 기록으로 연결했습니다.
업무 밖 답변과 비용을 선차단
조사 범위 밖 질문과 사용자별 일·월 토큰 초과 요청을 LLM 호출 전에 차단하고 관리자 이력으로 남깁니다.
핵심 기능
자연어 조건을 strict Function Calling으로 추출
조회·집계와 시뮬레이션을 구분하고 국가·세그먼트·가격·소재·제형을 구조화된 실행 조건으로 변환합니다.
진행 단계
요구사항·데이터 경계 설계 (완료)
2026.07.
조사 데이터·코드북·산식·보정·세그먼트의 교체 지점을 정의하고 분석·시뮬레이션 계약을 설계했습니다.
프로젝트 상세
글로벌 건강기능식품 소비자 조사 데이터를 자연어로 분석하고, 신제품 조건별 예상 수용도를 비교하는 AI 분석 웹 시스템을 사전 구현한 프로젝트입니다. 자연어 질의를 조회·집계와 시뮬레이션으로 구분하고 국가·세그먼트·가격·소재·제형을 strict Function Calling으로 추출합니다. 필수 조건이 빠지면 임의 값을 넣지 않고 추가 질문한 뒤 다음 메시지와 병합합니다. LLM은 실행 조건만 결정하고
