플러스프로젝트 배경
문제점 종이 설문지는 수작업 입력에 의존해 대량 처리 시 시간과 인건비가 과다하게 소요됨 수기 손글씨는 어떤 OCR로도 100% 인식이 불가능해, 자동화 도입 시 데이터 오류가 연구 결과를 오염시킬 위험 존재 설문 양식이 조사마다 달라, 양식이 바뀔 때마다 인식 시스템을 재개발해야 하는 구조적 비효율 프로젝트 목표 AI 자동 추출과 사람 검수를 결합한 워크플로로, 입력 속도와 데이터 정확성을 동시
프로젝트 성과
양식 변경 대응 재개발 제로
빈 설문지 업로드 → AI 구조 인식 → 확인·확정까지 수 분 내 완료. 새 설문 양식이 와도 개발자 개입 없이 담당자가 직접 등록해 즉시 사용 가능한 구조 구현
검수 대상 자동 선별 워크플로 구현
전체 문항을 사람이 재확인하는 대신, AI가 판독 불확실 항목만 자동 표시. 검수 화면에서 예상 검수 소요 시간을 사전 안내해 담당자 업무량 예측 가능
장당 수 원 수준의 AI 처리 비용 구조
경량 멀티모달 AI 모델 적용으로 설문지 1장당 API 비용을 수 원 수준으로 설계. 회차당 수천 장 처리 시에도 수만 원 단위의 운영 비용으로 대량 처리 가능
핵심 기능
설문 양식 자동 인식
빈 설문지를 업로드하면 AI가 문항 구조(선택형·숫자·집단·주관식)와 척도를 자동 분석. 담당자는 감지 결과를 확인·수정 후 확정만 하면 새 양식 등록 완료.
진행 단계
기획 및 아키텍처 설계
2026.07.
요구사항·기능 정의, 화면 설계, AI 엔진 이중화 및 검수 워크플로 아키텍처 확정
프로젝트 상세
데모 주소 : http://poc.yunseul.ai.kr:9105 데모 코드 : demo 포트폴리오 소개 종이 설문지를 다루는 연구기관·조사기관을 위한 AI 데이터화 시스템입니다. 수기 작성된 설문지 스캔본을 AI가 인식해 데이터로 변환하고, 통계 분석(t-test, ANOVA, 정규성 검사)과 리포팅까지 하나의 웹 시스템에서 처리합니다. 디지털 기기가 익숙하지 않은 응답자로부터 종이로 수집할
