프로젝트 배경
1) 문제점 - AI 코딩 에이전트는 세션이 끝나면 왜 그렇게 결정했는지를 전부 잊음 - 프론트·백엔드·어드민이 저장소로 나뉜 실제 서비스에서는 이 망각이 통합 오류로 직결됨 - 저장소 A에서 바꾼 API 규약을 저장소 B의 에이전트가 모른 채 작업하면 뒤늦게 깨진 부분을 찾아야 함 2) 프로젝트 목표 - 의사결정과 추론을 코드 옆에 영구 기록으로 남기는 표준 규약 정의 - 저장소 간 컨텍스트를
프로젝트 성과
npm 패키지 배포 및 오픈소스 공개
설치형 CLI로 공개해 누구나 기존 프로젝트에 바로 적용할 수 있게 했고, GitHub Star 69개를 확보했습니다.
실운영 서비스 워크플로우 적용
5개 마이크로서비스로 구성된 실운영 B2B 플랫폼의 개발 워크플로우에 직접 적용해 규약의 실효성을 검증했습니다.
태그 기반 결정 기록 체계 확립
코드 주석 태그만으로 의사결정과 추론을 저장소 간에 동기화하는 규약을 만들어, 별도 시스템 없이 도입 가능하게 했습니다.
핵심 기능
진행 단계
문제 정의 및 태그 규약 설계
2025.06.
멀티 저장소 AI 협업에서 컨텍스트가 유실되는 패턴을 분석하고 기록 태그 규약을 설계했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: AI 개발 도구 / 개발 워크플로우 자동화 / 오픈소스 - 메인 타깃: 여러 저장소로 나뉜 서비스를 AI 코딩 에이전트와 함께 개발하는 팀 > 간략 소개: AI 코딩 에이전트의 의사결정과 추론을 영구 기록하고 멀티 저장소 간에 동기화하는 협업 프레임워크를 개발해 npm에 배포했습니다. 2) 작업 범위 - 참여 범위: 문제 정의, 태그 규약 및 아키텍처







