프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 현장에서 QR 스캔 직후 지연 없이 가이드 콘텐츠를 표시하기 위한 프리페치·캐싱 전략 설계 필요 - 번역 API 응답 지연 또는 실패 시 원문(한국어) 폴백 처리와 재시도 로직 설계 필요 - 다양한 반납 지점 데이터의 좌표 정확도 편차를 보정하는 지도 마커 배치 로직 설계 필요 - Android/iOS 두 플랫폼에서 QR 스캔·딥링크 진입 동작을 동일하게 보장하는 크
프로젝트 성과
딥링크 기반 즉시 진입 구조 설계
QR/링크 파라미터로 차종 ID를 파싱해 검색 단계 없이 가이드 화면으로 즉시 라우팅하는 구조를 구현합니다
다국어 번역 캐싱 구조 구축
번역 API 응답을 언어별로 캐싱해 동일 콘텐츠 재요청 시 API 호출 없이 즉시 표시하는 구조를 설계합니다
위치 기반 지점 마커 클러스터링 구현
지도 API 연동으로 반경 내 지점을 클러스터링해 표시하고, 지점 선택 시 상세 패널과 동기화합니다
핵심 기능
진행 단계
요구사항 분석 및 DB 설계
2026.08
차종별 가이드·지점·번역 데이터 모델 설계, PostgreSQL 테이블 10~12개 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 차종별 QR코드/링크 진입, 다국어 자동 번역 가이드, 현재 위치 기준 지점 안내, 외부 상담 채널 연결과 관리자 페이지 CRUD를 React Native 모바일 앱과 Node.js 백엔드로 구현하는 렌터카 업체용 맞춤 데모입니다. 프로젝트 착수 시 이 데모를 그대로 확장하여 빠르게 개발을 진행할 수 있습니다. 2) 작업 범위 - 현장 위치 지도 기반 지점 안내: 이용자의 현재







