플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 소비자가 생성형 AI에게 브랜드를 직접 묻는 환경이 되었으나, 브랜드가 AI 답변에 어떻게 노출되는지 확인할 방법이 없었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 생성형 AI 엔진별 브랜드 언급을 정량적으로 측정 - 엔진 간 비교가 가능한 스코어링 체계 수립 - 측정에 그치지 않고 개선 액션까지 제시 3) 주안점 - AI 엔진마다 답변 방식과 톤이 달라 일관된 기준의 스코어링 체계를
프로젝트 성과
생성형 AI 엔진 3종 이상 동시 분석
서로 다른 엔진의 응답을 같은 기준으로 수집해 비교 가능하도록 구성하였습니다.
3-tier 프롬프트 분석 체계 설계
질문 층위를 나누어 브랜드 노출을 다각도로 측정하는 분석 체계를 설계하였습니다.
핵심 기능
멀티 AI 엔진 동시 분석
여러 생성형 AI 엔진에 동일 조건으로 질의하고 응답을 수집합니다.
진행 단계
분석 체계 설계
2025.02.
측정 기준과 프롬프트 층위를 정의하였습니다.
프로젝트 상세
ChatGPT·Claude·Gemini 등 생성형 AI가 브랜드를 어떻게 언급하는지 분석하고, 개선 액션플랜까지 제시하는 국내 특화 AEO(AI 가시성 최적화) 플랫폼을 기획부터 개발까지 담당했습니다. 1) 프로젝트 배경 검색엔진 최적화(SEO)를 넘어 소비자가 ChatGPT·Gemini 같은 생성형 AI에게 브랜드를 직접 묻는 시대가 왔지만, 브랜드가 AI 답변에 어떻게 노출되는지 확인할 방법이 없었
