프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 AI 챗봇은 대화 내용을 서버에 저장하여 민감하거나 사적인 질문을 하기 어려웠습니다. 2) 프로젝트 목표 - 대화 기록을 남기지 않으면서 응답 품질은 유지하는 구조 확보 - 질문 용도에 맞는 모델을 자동으로 선택하는 라우팅 체계 수립 - 크레딧 기반 과금 구조 적용 3) 주안점 - 기록을 남기지 않는 원칙을 지키면서 매번 적합한 모델로 라우팅해 응답 품질을 유지하였습니
프로젝트 성과
대화 기록 0건 저장 원칙 유지
오프더레코드 모드를 기본으로 설계해 대화 내용을 서버에 저장하지 않도록 구현하였습니다.
질문 용도별 모델 자동 라우팅
질문 성격에 따라 모델을 자동 선택하여 기록 미저장 상태에서도 응답 품질을 유지하였습니다.
핵심 기능
진행 단계
기획
2025.07.
기록 미저장 원칙과 서비스 구조를 정의하였습니다.
프로젝트 상세
'무엇이든, 기록 없이.' 프라이버시 우선 한국어 AI 어시스턴트를 기획부터 개발까지 담당했습니다. 1) 프로젝트 배경 기존 AI 챗봇들은 대화 내용을 서버에 남겨, 민감하거나 사적인 이야기를 편하게 물어보기 어려웠습니다. 대화 기록을 남기지 않으면서도 상황에 맞는 답변 품질은 유지하는 서비스가 필요했습니다. 2) 작업 범위 서비스 기획, UI/UX 디자인, 프론트엔드·백엔드 개발, 모델 라우팅






