플러스프로젝트 배경
1. 해결하고자 한 문제: 기존 Q&A 중심의 단순 챗봇 서비스는 유저 체류 시간이 짧고 감성적 연결고리가 부족하여 높은 유저 이탈률(Churn Rate)을 보였습니다. 2. 달성하고자 한 목표: 고몰입 감성 AI 페르소나 구축: 유저의 대화 맥락과 감정 상태를 실시간 추론하여 대화 흐름에 따라 호감도와 서사가 가변적으로 반응하는 몰입형 캐릭터 대화 앱 개발. 안정적인 인앱 경제(LTV) 시스템 정
프로젝트 성과
일간 활성 유저(DAU) 1,200+ 달성
마케팅 비용을 최소화한 상태에서 캐릭터 바이럴과 높은 리텐션을 바탕으로 견고한 오가닉 유저 층을 형성했습니다.
평균 세션 시간 8분 → 14분 증가 (+75% 상승)
맥락 기반 호감도(Affinity Score) 추론 및 가변 스토리 분기 시스템을 통해 독보적인 유저 체류 시간을 확보했습니다.
결제 전환율(CVR) 3.2% 달성
동종 소셜/엔터테인먼트 앱 평균(1~2%)을 뛰어넘는 고효율 인앱 루비(Ruby) 경제 및 정기 구독 시스템의 상업적 유효성을 입증했습니다.
100% 결제 멱등성 및 원자적 트랜잭션 구축
RevenueCat 웹훅 연동 시 이벤트 식별자 기반 멱등성(Idempotency) 및 샌드박스 검증 로직을 도입하여 중복 적립/누락 에러 제로(0%)를 달성했습니다.
핵심 기능
기능 1: LLM 기반 실시간 감성 반응형 AI 대화 엔진
대화 맥락과 유저와의 호감도 수치(Romantic Relationship Score)에 따라 캐릭터의 말투, 행동 지침, 서사 전개가 실시간으로 변화하는 맞춤형 대화 기능.
진행 단계
요구사항 정의 및 AI 페르소나 아키텍처 설계
2025.08.
카테고리별(로맨스, 판타지 등) 캐릭터 프롬프트 구조 설계, 가변 호감도 시스템 및 JSON 응답 파싱 알고리즘 정립.
프로젝트 상세
프로젝트명: 생성형 AI 기반 대화형 캐릭터 스토리텔링 & 엔터테인먼트 플랫폼 '루모라 (Lumora)' 담당 역할: 기획 / 풀스택 개발 (Flutter 앱, 백엔드 API, AI 프롬프트 엔진, 인프라 및 결제 연동 100% 전담) 주요 기술 스택: Client: Flutter, Dart (iOS/Android 크로스플랫폼, 60fps 스트리밍 UI) Backend: Node.js / Typ
