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Mac mini 기반 OpenClaw(오픈클로) 세팅 및 자동화 워크플로우 구축
평가없음
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프로젝트 배경
금융 리서치 업무에서는 여러 텔레그램 채널과 대화방을 통해 매일 대량의 뉴스, 시황 정보, 투자 관련 메시지가 전달됩니다. 기존에는 담당자가 각 메시지와 링크를 직접 확인하고 핵심 내용을 요약·분류한 뒤 Notion에 정리해야 했기 때문에 많은 시간이 소요되었으며, 중복 뉴스나 중요 이슈를 신속하게 구분하는 데에도 어려움이 있었습니다. 본 프로젝트는 이러한 반복적인 정보 수집·정리 업무를 자동화하는 것을
위시켓과 함께한 진행 과정
프로젝트 등록
Mac mini 기반 OpenClaw(오픈클로) 세팅 및 자동화 워크플로우 구축
2026.06.08.
프로젝트 완료
에이치디컨설팅 주식회사프로젝트 성과
24시간 자동 수집 환경 구축
Mac mini 기반 상시 수집 데몬과 재부팅 후 자동 실행 기능을 구성하여 텔레그램 금융 뉴스와 시황 정보를 지속적으로 수집할 수 있는 운영 환경을 마련했습니다
뉴스 정리 전 과정 자동화
텔레그램 메시지 수집부터 링크 기사 본문 추출, AI 요약·분류, 중복 판단, Notion 데이터베이스 저장까지 하나의 자동화 프로세스로 통합했습니다.
다양한 콘텐츠 통합 처리
메시지 원문뿐만 아니라 여러 개의 뉴스 링크, 기사 본문, 유튜브 링크 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 추출하고 분석할 수 있도록 구현했습니다.
안정적인 장애 복구 체계 확보
네트워크 또는 외부 API 오류 발생 시 수집 데이터와 처리 상태를 로컬 데이터베이스에 보관하고, 장애 복구 후 다음 실행 주기에서 재처리할 수 있도록 설계했습니다.
비전문가 중심의 운영 편의성 향상
실행 주기, 뉴스 분류 기준, AI 요약 프롬프트를 Markdown 설정 파일에서 수정할 수 있도록 구성하여 개발 지식 없이도 운영 정책을 조정할 수 있게 했습니다.
핵심 기능
텔레그램 메시지 자동 수집
지정된 텔레그램 대화방과 채널의 신규 메시지를 주기적으로 확인하고, 메시지 원문과 작성 시각, 발신 채널, 포함된 링크 등의 정보를 자동으로 수집합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 자동화 범위 정의
2026.06.
고객사의 금융 리서치 업무 흐름을 분석하고, 텔레그램 메시지·뉴스 링크 수집부터 AI 요약, 분류, 중복 판단, Notion 저장까지 자동화할 범위를 정의했습니다.
프로젝트 상세
포트폴리오 소개 본 프로젝트는 금융 리서치 업무에서 매일 발생하는 텔레그램 메시지, 뉴스 링크, 시황 정보를 자동으로 수집하고 AI가 요약·분류한 뒤 Notion 데이터베이스에 구조화해 저장하는 자동화 시스템입니다. 고객사는 여러 채널과 대화방에서 들어오는 투자·시황 정보를 사람이 직접 확인하고 정리해야 했습니다. 우리회사는 Mac mini 상시 운영 환경, Telegram API, Gemini A
