플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 사내 문서가 여러 채널에 분산되어 있어 담당자가 매번 직접 찾아줘야 함 - 단순 키워드 검색은 동의어를 놓치고, LLM에게 문서를 통째로 넣으면 문서에 없는 내용을 그맴듯하게 지어낼 위험이 있음 2) 프로젝트 목표 답변 문장마다 근거 번호를 붙이고, 그 근거가 가리키는 원문 발취를 유사도 점수와 함께 화면에 그대로 펼쳐 보여준다. 검색된 발취 밖의 내용은 답하지 않게 제한해, 모르면
프로젝트 성과
존재하지 않는 근거 인용 결함 발견·수정
초기 버전이 존재하지 않는 근거 번호를 인용하는 환각을 직접 발견해 청크 크기와 프롬프트 제약으로 재발 방지
외부 벡터 DB 없이 구현
문단 경계를 존중하는 청킹과 임베딩 색인을 자체 구현해 외부 벡터 DB 없이도 동작하고 나중에 교체 가능한 구조로 설계
핵심 기능
근거 번호 인용 답변
답변 문장마다 근거 번호를 붙이고, 원문 발취를 유사도 점수와 함께 화면에 그대로 펼쳐 보여준다
진행 단계
기획 및 파이프라인 설계
2026.07.
문단 경계를 존중하는 청킹과 근거 인용 방식을 먼저 설계, 외부 벡터 DB없이 구현하기로 결정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 사내 약관·매뉴얼·보고서를 넣으면 관련 대목을 찾아 근거 번호와 함께 답하는 AI 문서 질의응답 서비스입니다. 문서에 없는 내용은 지어내지 않고 "찾을 수 없다"고 답합니다. 2) 작업 범위 기획부터 프론트엔드, 백엔드, AI 모델 연동까지 전 과정을 단독으로 진행했습니다. 3) 주요 업무 - 문단 경계를 존중하는 청킹과 임베딩 색인 (외부 벡터 DB 없이 구성, 교체 가
