프로젝트 배경
1) 문제점 광고 키워드 낙찰가와 상품 랭킹을 담당자가 매번 수기로 조사해 시간 소모가 큼 조사 시점이 불규칙해 전일 대비 비교가 불가능하고, 과거 데이터는 파일 단위로 유실됨 대상 국가·카테고리가 늘어날수록 조사량이 그대로 비례해 증가 2) 프로젝트 목표 고정 주기 자동 수집: 키워드·랭킹을 사람 개입 없이 정해진 시각에 수집 이력 축적: 시점별 스냅샷을 쌓아 평균 낙찰가와 순위·가격 변화 추
프로젝트 성과
자동 수집 작업 1,284건 처리
사람이 매번 사이트를 열어 조사하던 작업을 큐 기반 자동 수집으로 전환해 누적 1,284건을 처리했습니다. 실패 7건으로 성공률 99.5%입니다.
4개국 트렌드 동시 비교
일본·미국·대만·홍콩 랭킹을 같은 화면에서 전환하며 비교해, 국가별 반응 차이를 바로 확인할 수 있습니다.
17일 만에 단독 구축·배포
수집기·작업 큐·API·대시보드·AWS 배포까지 전 구간을 1인이 맡아 17일에 완성했습니다.
과거 비교 불가 → 기간별 추이 분석
수집값을 덮어쓰지 않고 시점별로 축적해 7·14·30일 구간의 평균 판매가와 관심도 추이를 확인합니다.
핵심 기능
진행 단계
요구사항 정의
2026.05.
수집 대상 3종(키워드 경매가·오픈마켓 랭킹·국가별 랭킹)과 각각의 수집 주기·수집 항목을 확정했습니다.
프로젝트 상세
광고 키워드 낙찰가와 국가별 상품 랭킹을 담당자가 직접 사이트를 열어 확인하고 엑셀에 옮겨 적는 방식으로 조사하고 있었습니다. 조사 시점이 사람 일정에 따라 들쭉날쭉해 어제와 오늘을 비교할 수 없었고, 지난달 데이터는 파일을 찾지 못하면 그대로 사라졌습니다. "지금 이 키워드가 비싼가"는 알 수 있어도 "오르는 중인가"는 알 수 없는 상태였습니다. 수집 대상이 세 갈래였고 각각 성격이 달랐습니다. 광고






