프로젝트 배경
맵시는 AI를 활용해 패션 스타일을 분석하고, 마음에 드는 스타일을 실제 상품으로 찾고 직접 입어볼 수 있는 모바일 애플리케이션입니다. 기존에는 마음에 드는 스타일을 발견해도 그 사람이 착용한 아이템이 무엇인지, 어디서 살 수 있는지 일일이 찾아야 했고, 옷이 자신에게 어울릴지는 실제로 입어보기 전까지 알기 어려웠습니다. 맵시는 이러한 과정을 AI로 자동화하여, 스타일을 발견하는 순간부터 상품을 찾고 착용해보
프로젝트 성과
사진 한 장을 개별 패션 아이템 단위로 자동 분해하는 AI 분석 구현
스타일을 봐도 어떤 아이템인지 직접 판단해야 했던 과정을, 의류·잡화부터 헤어스타일까지 인식해 사진 한 장을 아이템 조합으로 자동 세분화하도록 구현
구매나 매장 방문 없이 착용 결과를 미리 확인하는 가상 피팅 구현
입어보기 전에는 어울릴지 알 수 없던 문제를, 선택한 아이템을 사용자 사진에 자연스럽게 합성해 구매 전에 착용 모습을 확인할 수 있도록 해결
분석된 아이템을 구매 가능한 상품으로 연결하는 유사 상품 검색 구현
어디서 살 수 있는지 일일이 검색해야 했던 과정을, 각 아이템과 가장 유사한 판매 상품을 자동으로 찾아 연결해 발견과 구매 사이의 단절을 없앰
핵심 기능
진행 단계
기획
2026.01.
아이디어를 구체화하며 정말 필요한 기능이 무엇인지 함께 정리. 불필요한 기능은 덜어내고 핵심 기능에 집중해 개발 범위와 일정을 확정
프로젝트 상세
맵시는 AI를 활용해 패션 스타일을 분석하고, 마음에 드는 스타일을 실제 상품으로 찾고 직접 입어볼 수 있는 모바일 애플리케이션입니다. 기존에는 마음에 드는 스타일을 발견해도 그 사람이 착용한 아이템이 무엇인지, 어디서 살 수 있는지 일일이 찾아야 했고, 옷이 자신에게 어울릴지는 실제로 입어보기 전까지 알기 어려웠습니다. 맵시는 이러한 과정을 AI로 자동화하여, 스타일을 발견하는 순간부터 상품을 찾고 착용해보







