플러스프로젝트 배경
1. 문제점 * 파편화된 데이터: 고객의 구매 이력, 상품 카테고리, 외부 환경 변수(날씨, 상권)가 분산되어 있어 유기적인 분석과 개인화 타겟팅이 어려움 * 획일적인 마케팅: 고객의 라이프스타일이나 마케팅 민감도(체리피커 여부 등)를 고려하지 못한 일률적인 쿠폰 발급으로 마케팅 효율 저하 * 동적 맥락 반영 한계: 장바구니 상태나 시퀀셜 구매 패턴(연관 구매 흐름) 등 실시간 맥락을 반영한 정교한
프로젝트 성과
다차원 데이터 온톨로지 구조화 완료
고객, 상품, 거래, 쿠폰 및 외부 변수를 Neo4j 그래프 모델로 통합 설계하여 파편화된 데이터를 유기적으로 연결했습니다.
시퀀셜 구매 패턴 기반 크로스셀 구현
고객의 첫 구매 흐름을 분석해 다음 구매 카테고리를 예측하고, 최적의 타이밍에 크로스셀 쿠폰이 발급되는 로직을 구축했습니다.
상황 맥락 연동형 맞춤 쿠폰 정책 수립
장바구니 상태, 날씨 조건, 마케팅 민감도(체리피커 등)를 실시간 반영하는 차등화된 쿠폰 발급 정책 엔진을 완성했습니다.
핵심 기능
시퀀셜 구매 패턴 기반 크로스셀
고객의 첫 구매 카테고리 이후 다음 구매 흐름을 예측하여, 최적의 타이밍에 연관 상품 쿠폰을 자동으로 제안합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 온톨로지 정의
2025.11.
고객, 상품, 거래, 쿠폰 및 외부 환경 변수(날씨, 상권) 간의 연관 관계를 분석하고 전체 데이터 온톨로지 구조를 기획했습니다.
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 * 도서 및 이커머스 이용 고객을 위한 맞춤형 쿠폰 추천 및 마케팅 자동화 시스템 설계 * 서비스 카테고리: 이커머스, 도서/문구, 마케팅 자동화, 추천 시스템 * 메인 타깃: 정교한 타겟팅과 쿠폰 발급 효율화가 필요한 교보문고 마케팅 및 운영 부서 2. 작업 범위 * 데이터 온톨로지 설계 및 그래프 데이터베이스(Neo4j) 모델링 * 복합 변수 기반 쿠폰 추천 로직
