플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 반복적인 수기 매매 기록으로 인한 트레이더의 피로감 — 리스크 지표·포지션 규모 같은 계산 가능한 값까지 매번 손으로 입력 - 차트 확인과 매매 기록 화면이 분리되어 있어 판단 흐름이 끊기는 구조적 한계 - 상승·하락 데이터 시각화의 브랜드 일관성 부재로 차트마다 컬러 기준이 제각각 2) 프로젝트 목표 - 시스템이 산출 가능한 데이터(리스크 지표, 포지션 규모, 매매 유형)는 자동
프로젝트 성과
가입자 1인당 평균 매매일지 13.1건 자동 기록
반복 입력 자동화 설계 이후, 1회성 가입에 그치지 않고 반복 사용으로 이어지고 있습니다. 리스크 지표·포지션 규모 등 자동 채움 항목 덕분에 기록 진입장벽이 낮아진 결과입니다.
실거래소 연동 전환율 15.6%
가입 이후 실제 거래소 계정을 연동해 자산을 노출하는 진짜 사용자 비율입니다. 가입만 하고 이탈하지 않고 실사용으로 이어지는 지표입니다.
피크월 매매일지 1,255건 처리
2026년 7월 한 달에만 1,255건의 매매 기록이 자동 적재됐습니다. 5개 거래소(Binance·Bybit·Bitget·OKX·Gate.io)로부터 실시간 데이터를 받아 처리한 결과입니다.
포지션 오픈 대비 종료율 99.6%
오픈된 포지션 1,846건 중 1,839건이 정상적으로 종료·기록됐습니다. 실거래 데이터 유실 없이 안정적으로 시스템에 반영되고 있다는 신호입니다.
핵심 기능
반복 입력 자동화
리스크 지표·포지션 규모·매매 유형처럼 시스템이 산출 가능한 데이터는 자동으로 채워지도록 설계했습니다. 입력이 필요한 항목과 자동 제공 항목을 명확히 구분해 트레이더가 판단에만 집중할 수 있도록 UX를 개선했습니다
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2026.01.
트레이더 워크플로우 분석, 반복 입력 부담 지점 정의, 정보 구조 및 DB 스키마 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: 핀테크(FinTech) / 트레이딩 저널 · 리스크 관리 SaaS - 메인 타깃: 암호화폐 선물 트레이더 - 핵심 가치: 거래소 연동 자동화와 데이터 시각화로 감정을 배제한 기계적 매매 습관 형성을 돕는 플랫폼 2) 작업 범위 - 기획, 디자인, 프론트엔드(Next.js), 백엔드(Spring Boot), 인프라(AWS ECS/Amplify/Terrafo
