플러스프로젝트 배경
1. 문제점 * 교량 하부는 사람이 직접 접근하여 점검하기 어려운 구간이 많음 * 드론 촬영을 통해 많은 이미지를 확보하더라도 관리자가 모든 이미지를 직접 확인해야 하는 부담이 존재 * 이상 징후가 발견되어도 촬영 이미지와 실제 교량 위치를 연결하여 관리하기 어려움 * 점검 결과를 직관적으로 확인할 수 있는 시각화 환경이 필요 2. 프로젝트 목표 * 드론으로 촬영한 교량 이미지를 AI 기
프로젝트 성과
AI 기반 점검 자동화
드론 촬영 이미지를 AI로 분석하여 이상 징후가 의심되는 영역을 자동 선별할 수 있는 구조 구현
위험구간 위치 시각화
AI 분석 결과와 위치 데이터를 연계하여 이상 징후 발생 위치를 직관적으로 확인할 수 있도록 구현
핵심 기능
AI 교량 이미지 분석
드론 촬영 이미지를 AI로 분석하여 균열 및 이상 징후가 의심되는 영역을 자동 탐지
진행 단계
1. 요구사항 및 데이터 구조 설계
2025.05.
드론 촬영 이미지, 위치정보, AI 분석 결과를 연계하기 위한 전체 데이터 구조 및 처리 흐름 설계
프로젝트 상세
드론으로 촬영한 교량 하부 이미지를 AI로 분석하여 균열 및 이상 징후가 의심되는 위험 영역을 탐지하고, 분석 결과와 촬영 위치 정보를 결합하여 사용자가 직관적으로 확인할 수 있도록 시각화하는 시스템을 개발했습니다. 단순 이미지 분석에 그치지 않고 드론 촬영 데이터 수집부터 AI 분석 결과 처리, 위험 영역 표시, 위치 정보 연계, 결과 시각화까지 이어지는 전체 데이터 흐름을 구현했습니다. 주요 개
