프로젝트 배경
1) 문제점 해외 판매 후보 상품을 검토할 때 도매가, 환율, 배송비, 관세, 플랫폼 수수료 등 여러 요소를 개별적으로 확인해야 해 상품별 수익성을 빠르게 비교하기 어려웠습니다. 국가별 판매 가격과 비용 구조가 달라 동일 상품이라도 어느 시장에서 테스트할 가치가 있는지 일관된 기준으로 판단하기 어려웠습니다. 상품 후보를 검토한 이후 소싱, 테스트 준비, 테스트 진행, 보류·제외 등의 상태를 별도로 관
프로젝트 성과
8개국 커머스 시장 비교 및 SKU 검증 구조 구현
상품별 착지 원가와 순마진을 계산하고 8개국 시장을 비교해 테스트 우선순위를 판단할 수 있도록 구성했습니다.
수집부터 테스트까지 이어지는 운영 파이프라인 구축
상품 후보 등록부터 검토·소싱·테스트·완료까지 상태와 스캔 이력을 일관되게 관리하는 운영 흐름을 구현했습니다.
재시작에도 데이터가 유지되는 배포 환경 구성
Streamlit과 Chromium 수집 환경을 Docker로 구성하고 SQLite 데이터를 영속 볼륨에 저장해 재시작 후에도 상태를 유지하도록 했습니다.
핵심 기능
진행 단계
커머스 데이터 수집·분석 구조 설계
2026.03.
한국 도매와 해외 시장 데이터를 수집하고 환율·물류비·관세를 반영해 상품별 수익성을 비교하는 구조를 설계했습니다.
프로젝트 상세
K-Beauty 상품 후보를 여러 해외 시장과 비교하고 실제 판매 테스트 여부를 결정하기 위해 개발한 개인 커머스 운영 도구입니다. 한국 도매 상품 정보를 기준으로 해외 시장 데이터를 수집하고, 환율·배송비·관세·플랫폼 수수료 등을 반영한 착지 원가와 순마진을 계산하여 국가별 판매 가능성을 비교할 수 있도록 구성했습니다. 단순 일회성 데이터 조회가 아니라 SKU 후보를 등록한 뒤 검토, 소싱, 테스







