프로젝트 배경
1) 문제점 - 강의 영상 제작 단계마다 사람 검수가 필요해, 콘텐츠 물량이 사람 일정에 묶여 있었습니다. - 한 건이 검수에서 막히면 뒤 단계 전체가 대기하는 구조였습니다. - 음성·화면·자막의 싱크를 단계마다 따로 맞춰야 해 수정 비용이 컸습니다. 2) 프로젝트 목표 - 명령 한 번으로 한 회차 분량의 강의 영상이 완성되는 무인 파이프라인 구축 - 사람 검수를 대체할 수 있는 자동 판정 기준
프로젝트 성과
사람 검수 단계를 자동 게이트로 치환
문제 검토·스크립트 검토·슬라이드 수정 등 단계마다 필요했던 사람 확인을, 수치 기준으로 판정하는 자동 게이트로 바꿨습니다.
한 회차 70문항 배치 병렬 처리
1 작업 = 1 문항 원칙으로 나눠 8개씩 배치 병렬 실행해, 문항 수가 늘어도 처리 시간이 그만큼 늘지 않게 했습니다.
싱크 기준을 타임코드 대본 하나로 통일
합성 음성을 재전사해 얻은 타임코드를 슬라이드와 자막이 공유하게 해, 싱크 수정 지점을 한 곳으로 모았습니다.
실패 건이 전체를 멈추지 않는 구조
재시도 상한을 넘긴 항목만 격리 큐로 분리해, 일부가 실패해도 나머지 영상 생성은 끝까지 진행됩니다.
핵심 기능
진행 단계
요구사항 분석 및 현행 병목 진단
2026.06
기존 제작 과정에서 사람이 개입하는 지점을 전부 나열하고, 자동 판정이 가능한 것과 아닌 것을 구분했습니다.
프로젝트 상세
■ 프로젝트 개요 한국어능력시험(TOPIK) 강의 영상 제작 과정을, 사람이 한 번도 개입하지 않고 명령 한 번으로 완성되도록 자동화한 프로젝트입니다. 문제 생성 → 해설·스크립트 → 음성 합성 → 애니메이션 슬라이드 → 영상 합성까지 5단계를 하나의 파이프라인으로 묶었습니다. ■ 해결하려던 문제 이전 제작 과정은 단계마다 사람 검수가 끼어 있었습니다. 문제 검토, 스크립트 검토, 슬라이드 수정, 번







