플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 해외 이커머스 데이터 수집 의뢰의 대부분이 "수집은 됐는데 그 데이터를 믿을 수 있는가"에 답하지 못함 - AI/크롤러가 만든 데이터를 검증 없이 납품하는 사례가 많아, 클라이언트는 정확도를 확인할 방법이 없음 - 특히 가격·재고 데이터는 오류가 곧 비용으로 직결됨 2) 프로젝트 목표 - 수집·추출·검증·리포트를 하나의 재현 가능한 파이프라인으로 구축 - 추출 성공률과 실패 원인
프로젝트 성과
상품 데이터 추출 성공률 98% 실측 검증
67,684개 상품 표본 감사에서 추출 성공률 98% 실측(상품명·가격 100%), 가격 대조 오류 0건, 테스트 44개·시드 고정으로 전 결과 재현 가능
핵심 기능
결정적 추출 엔진 + 실패 3층 분류
JSON-LD→microdata→dataLayer→OpenGraph 폴백 추출 엔진. 실패를 fetch/parse/field 3층으로 분류해 원인까지 리포트에 명시
진행 단계
6단계 자동화 파이프라인 구축 및 교차 검증
2026.08.
사이트맵 전개 → URL 분류·표본 추출 → 비동기 배치 수집 → 구조화 데이터 추출 → 3층 실패 분류·검증 → 감사 리포트 생성(영/한)
프로젝트 상세
해외 이커머스 사이트(네덜란드 전기자재 웹샵, 상품 67,684개)의 상품 데이터를 자동 수집·구조화하고, 그 품질을 숫자로 검증한 감사(audit) 프로젝트입니다. 단순 크롤러가 아니라 "추출한 데이터를 얼마나 믿을 수 있는가"를 증명하는 파이프라인 전체를 설계했습니다. [파이프라인 구성] 1. robots.txt 준수 → 사이트맵 전개(인덱스·gzip 포함)로 전체 URL 수집 2. URL 분류
