플러스프로젝트 배경
1. 문제점 바이브코딩시 제작되는 앱마다 구조가 달라 사용 현황을 동일한 기준으로 측정하기 어려움 교육 이후 팀별 AI 도구의 활용 여부와 업무 변화 과정을 정량적으로 확인하기 어려움 로그에 사용자 입력이나 프롬프트 등 민감정보가 포함될 수 있어 안전한 수집 기준이 필요함 계열사와 팀 단위의 진행 현황을 한눈에 파악할 통합 관리 화면이 부족함 2. 프로젝트 목표 교육생 앱에 표준 텔레메트리를 자
프로젝트 성과
하네스 100개 케이스 검증 통과
10종 앱을 10회씩 생성·계측·검증해 100개 고유 케이스 모두 최종 Stop Hook을 통과했습니다.
실제 수집 API 전송 성공
평가 앱에서 개인정보 없는 테스트 이벤트를 실제 수집 API로 전송했습니다.
핵심 기능
대시보드
팀별 체크인, 도구 사용량, 진단 완료 여부와 목표 달성률을 계열사 단위로 보여줍니다.
진행 단계
요구사항 정의 및 아키텍처 설계
2026.07.
운영 흐름과 사용자·관리자 기능을 정의하고 웹 플랫폼, AI, 텔레메트리 구조를 설계했습니다.
프로젝트 상세
대기업 그룹사의 AI 바이브코딩을 팀 단위의 90일 실행 프로그램으로 운영하기 위해 구축한 플랫폼 및 자동화 하네스 프로젝트입니 다. 사용자가 제작한 앱은 프레임워크와 기능 구조가 서로 달라 교육 참여도와 AI 활용 현황을 일관된 기준 으로 측정하기 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 앱의 실제 런타임과 서버 경계, AI 호출 지점을 자동분석하고 app_open, user_action, ai_cal
