플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 공개용 영상에서 특정 대상을 손으로 가리는 편집에 며칠 소요 - 설비 점검 사진의 이상 판단이 사람마다 다르고 검토가 밀림 2) 목표 - 파일을 넣으면 끝까지 자동으로 가려지는 영상 처리 - 사진 업로드 즉시 판정과 근거를 보여주고, 재학습으로 정확도를 올리는 점검 시스템
프로젝트 성과
이미지 판정 서비스 3종 운영
사과 신선도, 주조품 불량, 설비 이상 판정을 데모 서버에서 운영하며 시설물 AI는 발주처 현장 사진으로 학습해 납품했습니다.
판정 근거 표시와 모델 버전 관리
Grad-CAM 히트맵으로 근거를 보여주고 모델 버전을 관리해 재학습 결과를 안전하게 반영합니다.
핵심 기능
YOLO 자동 모자이크
영상의 특정 대상을 프레임마다 검출해 모자이크 또는 블러로 가립니다.
진행 단계
YOLO 모자이크 자동화
2025.09.
객체 검출과 프레임 간 결과 연결로 영상 속 대상을 안정적으로 가리는 프로그램을 만들었습니다.
프로젝트 상세
[겪던 문제] 영상을 공개하려면 사람 얼굴이나 번호판 같은 대상을 일일이 찾아 가려야 하고, 긴 영상은 편집 시간이 며칠 걸립니다. 시설 점검은 담당자가 사진을 보고 이상 여부를 판단하는데, 사람마다 기준이 다르고 사진이 쌓일수록 검토가 늦어집니다. [만든 것] - YOLO 객체 검출로 영상 안의 특정 대상을 프레임마다 찾아 모자이크 또는 블러 처리하는 자동화 프로그램(2025.09) - 설비 사진
