플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 사람 눈 선별은 기준이 제각각이고 바쁜 날 불량이 통과 - AI 판정 결과만 나오면 현장이 믿지 않음 2) 목표 - 사진 한 장으로 즉시 판정하고 판단 근거를 히트맵으로 표시 - 이력 저장과 관리자 화면으로 운영 가능한 형태, 저사양 서버에서도 동작
프로젝트 성과
판정 근거 히트맵 표시
Grad-CAM으로 사진의 어느 부분을 보고 판단했는지 색으로 보여 줘 결과를 설명할 수 있습니다.
누구나 올려 볼 수 있는 실동작 데모
데모 서버에서 사진 업로드 즉시 판정과 근거를 확인할 수 있고 판정 이력 8건이 저장되어 있습니다.
핵심 기능
즉시 판정
사진을 올리면 몇 초 안에 신선, 부패 판정과 확률이 나옵니다.
진행 단계
데이터와 모델 학습
2026.03.
신선, 부패 이미지로 합성곱 신경망을 학습하고 검증 정확도를 확인했습니다.
프로젝트 상세
[겪던 문제] 농산물 선별을 사람 눈으로 하면 사람마다 기준이 다르고, 바쁜 날에는 상한 과일이 그대로 넘어갑니다. AI를 써 보자는 이야기는 많지만 "그냥 불량이라고만 나오면 못 믿겠다"는 현장 반응이 컸습니다. 판정 결과를 믿게 하려면 왜 그렇게 판단했는지가 보여야 했습니다. [만든 것] 사과 사진을 올리면 몇 초 안에 신선(fresh), 부패(rotten)를 판정하고 근거를 함께 보여 주는 AI
