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담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
공개 데이터 25,506행 전수 처리로 한국어 교육기관 가격 비교 데이터셋 구축
개발
기타
데이터 분석ㆍBI, 스크래핑ㆍAPI
프로젝트 배경
1) 문제점 - 한국어 교육 시장의 가격 구조를 확인해야 했으나 공개된 비교 자료가 없었다. - 기관마다 수업료 표기 단위가 달라(주당/월/과정 총액) 홈페이지를 모아도 비교가 안 됐다. - 표본으로 몇 곳만 보면 「비싸다/싸다」를 말할 기준선이 생기지 않는다. 2) 목표 - 대상 기관을 표본이 아니라 전수로 확정한다. - 모든 수업료를 시간당 단가라는 하나의 축으로 환산해 비교 가능하게 만든다
프로젝트 성과
공개 데이터 25,506행에서 대상 기관 14곳을 전수 확정
표본 추출 없이 모집단 전체를 대상으로 삼았습니다. 비교표 55행 전 행에 출처 URL을 달았고, 확인하지 못한 항목은 빈칸이 아니라 「확인 불가」로 명시해 추정값이 표에 섞이지 않게 했습니다.
핵심 기능
표기 단위가 다른 수업료를 시간당 단가로 환산
주당·월·과정 총액으로 흩어진 표기를 총 시수로 나눠 시간당 단가라는 하나의 축으로 통일했습니다. 이 환산이 없으면 기관 간 가격 비교 자체가 성립하지 않습니다.
진행 단계
공개 전수 데이터 정제 및 대상 기관 확정
2026.08.
서울시 학원·교습소 25,506행을 Python으로 정제하고 교습 과정명·분류 기준으로 대상을 가려내 사설 14곳을 확정했습니다.
프로젝트 상세
서울시 사설 한국어 교육기관의 수업료·시수 비교 데이터셋을 표본이 아니라 전수로 구축했습니다. [문제] 경쟁 기관의 가격 구조를 확인해야 했으나 공개된 비교 자료가 없었고, 기관마다 수업료 표기 단위(주당/월/과정 총액)가 달라 단순 취합으로는 비교가 성립하지 않았습니다. [수행] - 서울시 학원·교습소 공개 전수 데이터 25,506행을 Python으로 정제하고, 교습 과정명·분류를 기준으로 대

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개발 · 개인

프로젝트 정보

참여 기간
2026.08. ~ 2026.08.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
역할
데이터 수집·정제·분석·문서화 전담(1인)
관련 기술
Excel
Python
Pandas