플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기관 내부 문서가 부서별 서버·개인 PC·메일에 흩어져 있어 규정·계약 조항을 찾는 데 건당 30분~1시간 소요 - 파일명이 달라지면 사내 검색으로 못 찾고, 보안 정책상 외부 클라우드 AI(ChatGPT 등) 사용이 금지 - 검색 결과가 나와도 어느 문서 어느 문단에서 나온 답인지 확인할 수 없어 실무에 쓰기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 내부망 전용 문서 질의응답: 인터넷
프로젝트 성과
문서 탐색 시간 단축
파일 찾기→열기→읽기→정리에 건당 30분~1시간 걸리던 작업을 질문 1회·1분 내 출처 포함 답변으로 대체
외부 데이터 반출 0건
로컬 LLM·자체 벡터스토어 구성으로 문서와 질의가 외부 서버로 전송되지 않는 구조 검증
6종 문서 포맷 자동 인덱싱
PDF·DOCX·XLSX·TXT·MD·CSV를 드래그앤드롭만으로 색인, 한·영 교차 검색 지원
핵심 기능
AI 시맨틱 문서 검색
키워드가 달라도 의미로 찾는 벡터 기반 검색. 다국어 임베딩으로 한국어 질문에 영어 문서도 검색
진행 단계
요구사항 정의
2025.04.
보안 기관 문서검색 요구 정리: 내부망 전용·출처 표기·다포맷 지원 범위 확정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 인터넷 연결 없이 사내 문서를 AI가 검색하고 근거·출처와 함께 답하는 Private 문서 질의응답 솔루션 - 카테고리: AI · 기업용 문서검색 / 메인 타깃: 공공기관·금융·의료·법률 등 보안 민감 조직의 법무·기획·연구 부서 2) 작업 범위 - 로컬 LLM 서빙(Ollama, LLaMA 3.1 8B) 및 다국어 임베딩(Multilingual-E5) 파이프라인 구축
