프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 고용24·공공데이터포털 등 이종 Open API의 응답 스키마 차이를 흡수하는 통합 데이터 모델 설계가 필요한 리스크가 있어, 정규화 어댑터와 연동 실패 재시도 정책으로 대응할 계획입니다. - 중장년 이용자의 디지털 접근성 편차로 가입 이탈이 발생할 리스크가 있어, 3단계 이내 스텝 폼과 큰 클릭 영역 UI로 대응할 계획입니다. - 지원자·공고 데이터가 늘어날수록 통합
프로젝트 성과
이종 Open API 통합 어댑터 설계
고용24·공공데이터포털 두 API 응답을 단일 스키마로 정규화하는 어댑터 레이어 구현, 배치 수집 파이프라인 설계
AI 이력서 작성 보조 로직 구현
Claude API 프롬프트 체인으로 경력 키워드 입력만으로 이력서 문장을 보완하는 단계별 작성 가이드 로직 구현
지원자 상태 기계 기반 매칭 흐름 설계
신규→검토중→확정 3단계 상태 전이를 API 레벨에서 강제하는 상태 기계 모델 구현, 트랜잭션으로 부분 실패 방지
구직자·고용주 통합 평가 테이블 설계
단일 평가 테이블에 역할별 조회 권한을 분리 적용, 가중 평균 집계 배치 함수 구현
핵심 기능
진행 단계
요구사항 분석 및 통합 데이터 모델 설계
2026.09
정규직/단기직/공공직 데이터 소스 분석, PostgreSQL 정규화 스키마 및 어댑터 레이어 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 중장년 구직자를 위한 정규직(공공직+일반직)과 단기직 통합 매칭 플랫폼 '허브잡'을 검색형 마켓플레이스 UI로 설계·구현합니다. 고용24·공공데이터포털 Open API 연동, AI 이력서 작성 보조, 구직자·고용주 상호 평가 기능을 포함한 HR·채용 도메인 맞춤 구현 데모입니다. 2) 작업 범위 - 정규직·단기직 통합 탐색: 비로그인 상태에서도 정규직(공공직+일반직)과 비정규직(







