플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 과일은 당도·식감 등 취향 편차가 큰 상품인데, 기존 쇼핑몰 구조로는 구매 전 취향을 파악할 방법이 없어 반복 구매 전환이 어려움 - 별점 하나로만 남는 리뷰는 "나에게 맞는 상품인지" 판단하는 근거가 되지 못함 - 주문·발송 안내와 택배사 접수를 수기로 처리해 운영 리소스 낭비 및 오류 발생 2) 프로젝트 목표 - 취향 진단 기반 개인화 추천으로 첫 구매 장벽과 반품률 동시 절감
프로젝트 성과
결제 수단 커버리지 3종 확보
PortOne 기반으로 KG이니시스·카카오페이·네이버페이를 단일 흐름으로 통합, 결제 이탈 지점 최소화
주문 안내 발송 업무 자동화
기존 수기 발송하던 주문·배송 안내를 Solapi 알림톡 자동화로 전환
출고 처리 시간 단축
주문 내역 택배사 양식 엑셀 자동 생성으로 수기 입력 제거
핵심 기능
취향 진단 기반 상품 추천
사용자가 몇 가지 문항에 답하면 당도·식감 등 선호를 유형화해 맞는 과일을 추천
진행 단계
요구사항 정의 및 서비스 기획
2026.04.
임대몰 대신 자체 구축을 택한 이유를 정리하고, 취향 데이터 수집과 산지직송 운영 자동화를 핵심 축으로 서비스 범위 확정
프로젝트 상세
■ 어떤 상황이었나 클라이언트는 산지직송 프리미엄 과일 브랜드를 새로 시작하는 단계였습니다. 카페24·메이크샵 같은 임대몰로도 판매는 시작할 수 있었지만, 그 구조로는 포기해야 하는 것이 두 가지 있었습니다. 하나는 리뷰 데이터였습니다. 과일은 같은 품종도 당도·산미·식감이 제각각이라 별점 하나짜리 리뷰로는 "이 사람 기준에서 달다"는 정보가 남지 않습니다. 클라이언트는 이 취향 데이터를 축
