프로젝트 배경
1) 문제점 생성형 AI, 문서 조사, 음악 제작, 영상 처리 기능이 개별 도구로 분리되어 업무 흐름이 단절됨 AI 결과의 출처·근거·처리 이력이 명확하지 않아 실제 업무에 자동 적용하기 어려움 대용량 영상·오디오·AI 모델 처리 과정에서 장애, 재시도, 원본 보존과 결과 검증을 함께 관리해야 함 외부 LLM·GPU·플러그인 등에 의존하면 장애나 환경 변경이 전체 서비스에 영향을 줄 수 있음
프로젝트 성과
근거 기반 Agentic AI·Human Gate 운영체계 구축
한국학·한자 조사에 Evidence·Citation·Human Gate를 적용해 AI 결과를 검증·승인 후 활용하는 운영형 Agentic AI 구조를 구현했습니다.
AI 작곡부터 MIDI·WAV 산출까지 통합 워크플로 구현
ONNX 기반 AI 작곡 결과를 MIDI 편집·DAW·오디오 렌더링·WAV/MIDI Export까지 하나의 데스크톱 워크플로로 통합했습니다.
영상 탐지·편집·자막 생성 End-to-End 자동화
FFmpeg·WhisperX 기반으로 타깃 프레임 탐지·구간 정제·ASR 자막 생성·검토·Export를 하나의 미디어 파이프라인으로 구현했습니다.
핵심 기능
진행 단계
Agentic AI 기능 개발
2026.07.
한국학·한자 Evidence 기반 Agentic AI와 Human Gate, MCP·Tool 연계, 운영·보안·복구 기능을 지속 개발·검증 중입니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 크러스트컴퍼니에서 C#/.NET과 Python/FastAPI를 기반으로 지식·음악·영상 영역을 아우르는 Agentic AI 및 멀티모달 자동화 플랫폼을 개발하고 있습니다. Autonomous는 한국학·한자 자료를 근거와 함께 조사하고 사람이 최종 판단하는 Evidence 기반 Agentic AI 서비스이며, AI Composer는 AI 작곡부터 MIDI 편집·오디오 렌더링·WAV/MID







