프로젝트 배경
발주기업은 제조 문서 분석과 업무 자동화 프로세스에 LLM 기반 AI Agent 를 적용하여 기업 문서를 추출하고 검색하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 구축합니다. Multi-Agent 와 Sub-Agent 연계와 LangGraph Agent Runtime 과 오케스트레이션, 권한 기반 RAG 와 Vector DB 검색과 고객사 시스템 API 연계, MCP 도구 호출과 재시도와 실패 대응, 비동기 작업과 Lon
프로젝트 성과
문서 수집과 접근 권한 확인과 요청 분해와 RAG 검색과 근거 검증과 Sub-Agent 실
정적 목업이 아닙니다. 도메인 단위 시험과 실제 브라우저 클릭 시험을 PC 1440 과 태블릿 768 과 모바일 390 세 폭에서 통과했고, 가로 넘침과 콘솔 오류와 외부 요청이 0건입니다. 실제로
핵심 기능
진행 단계
공고 분석과 권한 기반 RAG와 근거 검증과 Sub-Agent 실행과 MCP 도구 호출과 사람 검토와 도구 실패 재시도 승인과 체크포인트 재개 클릭 검증
2026.09.
문서 접근 권한 확인과 요청 분해 - 요청자에게 대상 문서의 접근 권한이 있을 때만 요청을 분해하고 기본 도구와 재시도 도구 경로를 준비합니다. Sub-Agent 실행은 권한을 확인하고 요청을 분해
프로젝트 상세
사실 경계 - 이 화면의 요청과 문서와 도구 경로와 단계 값은 전부 이번 공고 전용으로 지어낸 가상의 비식별 예시입니다. 특정 고객사의 실제 자료가 아니고 실제 고객사명과 문서 내용과 개인정보와 시스템명과 실제 모델 성능 수치를 담지 않으며 실제 고객사 시스템에 접속되어 있지 않습니다. 실제 고객사 시스템에 접속하지 않고 모의 환경으로 동작하며, 화면의 동작은 Multi-Agent 오케스트레이션과 MCP 도구







