플러스프로젝트 배경
도로에서 발생하는 미세먼지를 포집하는 장치는 이미 개발되어 있었지만, 실제 현장에서 해당 제품이 어느 정도의 저감 성능을 내는지 지속적으로 확인할 수 있는 측정·관리 시스템은 없는 상태였습니다. 특히 공인 측정 방식과 별개로, 보유 특허를 기반으로 한 측정 방법을 실제 장치로 구현하여 현장에서 성능을 검증하고, 그 결과를 데이터로 축적할 필요가 있었습니다. 이에 도로변에 설치된 측정 장치에서 PM1.0·
프로젝트 성과
통신 장애에도 데이터가 유실되지 않는 수집 구조 구축
네트워크 단절 시 측정값을 장치 내부에 임시 저장하고, 통신 복구 후 자동 재전송하는 Store-and-Forward 구조를 구현했습니다.
현장 측정부터 클라우드 저장까지 자동화
M1.0·PM2.5·PM10·온도·습도 5개 데이터를 자동 수집하고 AWS 서버와 DB에 장치별로 누적 저장하는 환경을 구축했습니다.
원격 데이터 확인 및 운영 관리 환경 구축
현장 방문 없이 웹에서 장치 상태와 측정 이력을 확인하고, 기간·장치·항목별 조회와 CSV 다운로드가 가능하도록 구현했습니다.
핵심 기능
미세먼지·온습도 5개 항목 자동 측정
Raspberry Pi와 PMS5003·BME280 센서를 연동해 PM1.0·PM2.5·PM10·온도·습도를 설정된 주기로 자동 측정합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 시스템
2026.09.
측정 항목과 데이터 흐름을 정의하고 Raspberry Pi·센서 <- 연동->서버·DB·웹·AWS를 포함한 전체 시스템 구조를 설계했습니다.
프로젝트 상세
프로젝트 프로토타입입니다. https://apps.everlucian.com/nextenm ※ 위시켓 관계자님께: 현재 도메인은 프로젝트 제안 단계에서 당사 회사명 노출을 피하기 위해 임시로 설정한 도메인입니다. 도로 현장에서 측정되는 PM1.0·PM2.5·PM10·온도·습도 데이터를 Raspberry Pi 기반 IoT 장치에서 수집하고, 통신 장애 시에도 데이터를 유실하지 않도록 보관·재전송하여 A
