플러스프로젝트 배경
의과대학 학생은 실제 환자를 만나기 전에 진료의 전 과정을 연습해야 합니다. 진료 수행 능력은 CPX 같은 실기시험으로 평가되기도 하는 정규 교육 과정인데, 연습 상대인 표준화 환자는 배우와 채점 교수를 사람 수만큼 붙여야 해서 학생이 원할 때 반복할 수 없고, 같은 답안을 교수마다 다르게 채점하는 문제도 있습니다. 영남대학교 의학교육혁신사업단은 이 간극을 AI 가상환자로 메우는 교육 모델을 연구하고 있
프로젝트 성과
임상 시나리오 10종 · 진료과 10개
진료과 10개를 덮는 임상 시나리오 10종을 구현했습니다. 실사용 화면 20개, API 39개, 진찰·검사 마스터 73항목입니다.
같은 답안의 점수가 흔들리지 않는 채점
상위 티어 모델로 같은 답안을 3회 병렬 채점해 항목별 중앙값으로 합의합니다. 총점은 모델이 아니라 가중치 식이 계산합니다.
코드 수정 없이 늘어나는 사례
교수가 쓰는 임상 워크시트 양식이 그대로 시스템의 입력입니다. 시나리오 10종이 모두 개발 작업 없이 등록됐습니다.
핵심 기능
음성과 텍스트로 환자와 대화하는 진료 시뮬레이션
학생은 화면 속 환자에게 말을 걸거나 글로 물으며 병력청취부터 처치·환자교육까지 진료 한 회차를 그대로 수행합니다. 음성으로 진료하면 환자 음성 재생에 맞춰 감정 영상이 전환되고, 보호자가 동반하는 소아 사례는…
진행 단계
선행 조사와 교육 모델 설계
2026.03
요구조사와 선행 사례 분석을 거쳐 AI 가상환자 교육 모델을 설계하고 전문가 타당화를 받았습니다.
프로젝트 상세
AI(LLM) 기반 가상환자 진료 시뮬레이션입니다. 음성과 텍스트로 환자와 대화하듯 병력청취부터 처치·환자교육까지 진료 한 회차를 수행하면 검사 결과지가 발급되고, 자동 채점 리포트와 성찰 대화가 돌아옵니다. 영남대학교 의학교육혁신사업단의 발주로 교육 모델 연구와 시스템 개발을 함께 수행했습니다. ☐ 가상환자 시뮬레이션 핵심 기능 - 음성과 텍스트로 환자와 대화하는 진료 시뮬레이션: 학생은 화면 속 환
