프로젝트 배경
기존 Laravel 서비스 위에 러닝 센서 데이터와 분석·기록 기능을 통합하는 프로젝트입니다. 센서에서 수집된 원시 데이터가 분석에 적합한지 판단하고, 지원되는 지표와 산출할 수 없는 이유를 API에서 구분해 전달해야 했습니다. 측정 세션과 좌우 센서 파일 접수, 재시도·중복 업로드 처리를 구현하고 원시 데이터·품질·분석 요청을 연결했습니다. 판정 근거와 측정 기록, 저장된 비교 revision 조회와
프로젝트 성과
센서 데이터·품질·분석 흐름 연결
원시 데이터와 품질 검증, 분석 요청 및 판정 근거를 기존 서비스의 API 구조에 통합했습니다.
지표 상태와 비교 이력 API 구현
지표 지원 상태·미산출 사유, 저장된 비교 이력 버전 조회와 비교 기준 선택 연결을 구현했습니다.
측정 데이터 접수와 재시도 처리
측정 세션과 좌우 원시 데이터 업로드 API를 구현하고, 같은 요청의 재전송에서 중복 데이터가 생성되지 않도록 요청·파일 식별 정보를 관리했습니다.
핵심 기능
진행 단계
기존 서비스 분석과 센서 API 통합
2026.08.
기존 Laravel 코어에서 센서 원시 데이터·품질·분석 API의 경계를 정리하고 통합을 진행했습니다.
프로젝트 상세
러닝 센서 데이터를 분석·기록 서비스로 연결하기 위한 Laravel 백엔드·API 통합 프로젝트입니다. 수집 데이터의 품질을 확인하고 분석 결과와 판정 근거, 측정·비교 이력을 일관된 API로 전달하는 역할을 담당하고 있습니다. 측정 세션 생성·시작과 좌우 센서 원시 데이터 업로드 API를 구현하고, 파일 체크섬·요청 식별자를 이용해 재시도와 중복 업로드를 처리했습니다. 수집 데이터의 품질과 분석 상태,






