플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 6시간 간격 센서는 결측과 이상값이 있고, 계절성이 반복될수록 장기 오차도 누적됩니다. - 짧은 검증구간에서 잘 맞는 모델이 수십 년 뒤에도 정확하다고 주장할 수 없습니다. - 3개 고분·23개 센서, 6시간 간격 결측·이상값, 7일에서 30년까지 다른 예측 목적이라는 제약이 있었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 시간 지평별 결과를 분리하고 환경 상관을 함께 분석하는 것이 목표였습니
프로젝트 성과
센서 데이터 약 186MB 통합
3개 고분·23개 센서 데이터 통합 및 품질 복구
최고 R² 94.57% 달성
특정 검증 조건에서 높은 예측 성능 확보
핵심 기능
시간 지평별 예측
7일부터 30년까지 구간별로 분리된 예측 제공
진행 단계
센서 데이터 통합
2024.06.
3개 고분 23개 센서 데이터 품질 복구
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 문화유산 보존 AI 카테고리의 환경 예측 모델로, 문화재 보존 담당자를 메인 타깃으로 합니다. 장기 예측 숫자를 확정적 미래로 제시하지 않고, 보존 담당자가 센서 이상과 환경 변화 가능성을 비교하는 시나리오 도구로 설계했습니다. 2) 작업 범위 센서 데이터 통합과 품질 복구, 시간 지평별 모델 학습·검증, 상관·계절성·장기 결과 시각화까지 담당했습니다. 3) 주요 업무 3
