플러스프로젝트 배경
■ 수행 범위 외부 골프 장비에서 완성한 MP4와 사용자·기기 정보를 받아 분석하고, 상대 시스템이 지정한 규격으로 결과를 반환하는 서버와 관리자 웹을 개발·운영했습니다. ■ 처리 흐름 • 영상 처리: MP4·메타정보 수신 → 비동기 작업 생성 → 전처리 → RTMDet·RTMPose 관절 추출 → 스윙 지표·PyTorch 자세 판정 → 상대 시스템 결과 전달 • 관리자 업무: 수신·분석·전
프로젝트 성과
외부 장비와 분석 서버의 결과 전달 연동 완성
완성된 MP4 수신부터 서버 분석과 상대 지정 규격 결과 전달까지 구현하고, 관리자에서 처리 상태와 전송 이력을 확인할 수 있게 했습니다.
전문가 판정을 재학습 데이터로 축적
원본·Pose·AI 출력과 전문가 최종 판정을 함께 관리하고, 확정 자료로 별도 골프 판정 모델을 재학습하는 흐름을 구현했습니다.
신구 모델 비교와 승인 기반 운영 적용
동일 평가 자료의 성능 비교와 관리자 승인을 거쳐 모델을 적용하고, 모델·학습 이력과 이전 버전 복구를 관리하는 기능을 완성했습니다.
핵심 기능
영상 수신·지정 규격 결과 전달
외부 MP4와 사용자·기기 정보를 받아 분석 작업을 생성합니다. 분석 결과를 상대 지정 규격으로 전달하고 수신·분석·전송 상태와 실패·재처리 이력을 관리합니다.
프로젝트 상세
■ 서비스 개요 외부 골프 장비에서 촬영을 마친 MP4 영상과 사용자·기기 정보를 수신해 서버에서 스윙 자세를 분석하고, 상대 시스템이 지정한 규격과 방식으로 결과를 전달하는 시스템입니다. 영상 수신·분석·전송, 전문가 판정, 재학습과 운영 모델의 승인·배포·복구를 관리자 웹에서 관리하는 기능을 개발·운영했습니다. ■ 영상 수신·분석 작업 관리 • 영상 접수: MP4와 기기 ID, 사용자 ID
