프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 다중 행사를 동시에 운영할 때 행사 간 데이터 격리와 권한 스코프를 명확히 나누는 스키마 설계 필요 - AI 상담일지 초안 생성 실패/지연 시 사용자 입력 흐름을 막지 않는 큐 재시도 정책 설계 필요 - 행사별 분석 리포트의 Materialized View 갱신 주기와 실시간 피드 데이터 간 정합성 유지 필요 - 행사 당일 이슈의 SLA 기준을 현장 상주 없이 원격에
프로젝트 성과
다중 행사 채널 분리 구조 구현
Socket.io 네임스페이스로 행사별 이벤트 채널을 분리, 피드 무한 스크롤 페이지네이션 설계
분석 집계 파이프라인 설계
PostgreSQL Materialized View 4개로 행사별 지표를 사전 집계, Recharts 다중 시계열 차트 연동
AI 어시스트 비동기 파이프라인 구축
OpenAI API 호출을 Bull Queue로 분리해 지연 없이 상담일지 초안을 생성하는 워커 구조 구현
SLA 대응 로그 체계 구축
Redis Pub/Sub 알림과 SLA 타이머를 결합해 이슈 대응 지연을 추적하는 운영 로그 설계
핵심 기능
진행 단계
다중 행사 데이터 모델 확장 설계
2026.09
행사 단위 네임스페이스·권한 스키마 확장, Materialized View 4개 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 MVP 이후 다중 행사를 동시에 운영하기 위한 통합 활동 피드, 분석 리포트, AI 상담일지 어시스트, SLA 대응 로그를 통합한 확장 플랫폼을 설계합니다. Materialized View 기반 분석과 OpenAI API 연동 어시스트로 운영 흐름을 보완하는 구조를 함께 구현합니다. 행사 하나에 그치지 않고 여러 행사를 동시에 관리해야 하는 확장 시나리오까지 대응하는 아키텍처를 제시합니







