플러스프로젝트 배경
입주민 요청은 기기 제어·에너지·커뮤니티·민원 등 성격이 서로 달라 단일 챗봇으로는 정확한 처리가 어려웠습니다. 요청을 분류해 전문 에이전트에 맡기는 멀티에이전트 구조와, 한국어 관리규약·매뉴얼을 정확히 찾는 검색 엔진이 필요했습니다.
프로젝트 성과
멀티에이전트 플랫폼 설계·구축과 무중단 출고 체계
Supervisor+6개 Sub-Agent 구조 구현, Dense·BM25·Trigram 하이브리드 RAG로 한국어 검색 품질 확보, 9단계 품질 게이트로 dev·staging·prod 무중단 배포
핵심 기능
하이브리드 RAG 엔진
HWP·PDF 파싱→섹션 청킹→임베딩 저장, pgvector·BM25·Trigram 3중 검색을 RRF로 재랭킹하고 Query Rewriter/Router로 질의 보정
진행 단계
설계 → 구현 → 품질 게이트 → 배포
2026.03 ~ 2026.06
Pydantic 계약 우선 설계 → LangGraph 워크플로우·RAG 엔진·IoT 어댑터 구현 → lint·타입체크·테스트 게이트 → ECR·ECS 단계별 배포
프로젝트 상세
- 포트폴리오 소개: 스마트홈 아파트 입주민이 앱·월패드에서 대화로 기기 제어, 에너지 사용량 확인, 커뮤니티·고객지원 요청을 처리하는 생성형 AI Agent 플랫폼 - 작업 범위: 멀티에이전트 아키텍처 설계, LangGraph 워크플로우·하이브리드 RAG 엔진·문서 인제스천 파이프라인 구현, IoT 플랫폼 어댑터 연동 설계, CI/CD·품질 게이트 구축, 3인 개발팀 리드 - 주요 기능: Supe
