플러스프로젝트 배경
[문제점] 1️⃣ 위치 기반 탐색의 비효율성: 사용자의 현재 위치를 중심으로 지역별, 거리별로 적합한 공연장을 직관적으로 탐색하고 비교할 수 있는 최적화된 시스템이 부재하여 정보 접근성이 떨어집니다. 2️⃣ 지도 데이터 렌더링 과부하: 다수의 공연장 위치 데이터를 지도 위에 개별 마커로 표시할 경우, 시각적 혼잡도가 급증하고 브라우저 렌더링 성능이 저하되는 [성능 병목 현상(Bottleneck)]이 발
프로젝트 성과
위치 기반 맞춤형 탐색 시스템 구축
사용자 현재 위치를 기준으로 반경 거리 및 지역별 필터링 기능을 구현하여, 조건에 부합하는 공연장을 빠르고 정확하게 검색할 수 있는 최적화된 탐색 환경을 완성했습니다.
대규모 데이터 렌더링 최적화 및 UI 개선
다음(Daum) API와 클러스터링 기술을 적용해 대량의 공연장 마커 표시 시 발생하는 렌더링 과부하를 해결했습니다. 직관적인 커스텀 마커를 통해 지도의 가독성을 대폭 높였습니다.
탐색-예약 통합 심리스(Seamless) 동선 설계
지도 기반의 직관적인 공연장 탐색 화면에서 즉각적으로 예약 프로세스로 진입할 수 있도록 사용자 동선을 하나로 통합하여, 서비스 이탈을 방지하고 예약 전환율을 극대화했습니다.
동적 공간 데이터 처리 및 서비스 안정성 확보
지도 줌 레벨 변화와 좌표 변환에 따른 동적 데이터 처리를 최적화했습니다. 빠르고 정확한 위치 정보 연동을 통해 끊김 없이 안정적인 검색 및 예약 서비스를 제공합니다.
핵심 기능
위치 기반 지역 및 거리 필터링 검색
사용자 현재 위치를 중심으로 원하는 지역과 반경 거리 내의 공연장을 즉각적으로 탐색하고 조건에 맞게 필터링할 수 있는 맞춤형 검색 엔진을 제공합니다
프로젝트 상세
[특징] 1️⃣ 위치 기반 맞춤형 탐색 환경 구축 사용자의 현재 위치를 중심으로 지역별 거리별 조건에 부합하는 공연장을 즉각적으로 탐색합니다 직관적인 필터링을 통해 사용자가 원하는 최적의 공연장을 빠르게 찾아낼 수 있도록 지원합니다 2️⃣ 대규모 마커 렌더링 최적화 수많은 공연장 데이터를 지도에 표시할 때 발생하는 렌더링 성능 저하를 클러스터링 기술로 해결했습니다 브라우저의 연산 오버헤드를 최소
