[프로젝트 배경 및 목표] 당사는 버스 보험을 전문으로 취급하는 보험 대리점으로, 다년간 축적된 약 5,000건의 버스 사고 영상 데이터와 운전기사 데이터를 보유하고 있습니다. 이러한 데이터를 활용하여 '효율적인 사고 관리 시스템'을 구축하고자 AI 기술 도입을 검토하고 있습니다. 시스템은 사고 발생 시 과실 비율 예측, 예상 보험금 산출, 소송 시 판결 예측 등의 기능을 포함하는 것을 목표로 합니다. 본 프로젝트는 본격적인 시스템 개발에 앞서, 아이디어의 실현 가능성을 검토하고 구체적인 개발 계획을 수립하기 위한 전문가의 기술 자문을 구하는 것을 목표로 합니다. AI 전문 기업과의 미팅을 통해 AI 모델 개발의 현실성, PoC(Proof of Concept) 진행 방안, 예상 개발 기간 및 비용 등에 대한 전문적인 의견을 얻고 싶습니다.
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