생태 복원 대상지 생물다양성 예측 AI 모델 및 웹 서비스 고도화

[프로젝트 개요]
- 생태 복원 대상지의 주소 및 환경 데이터를 기반으로 시간 흐름에 따른 생물다양성 변화와 복원 결과를 예측하고 시각화하는 기존 AI 모델 및 웹 서비스의 성능을 개선하고 신규 기능을 추가하는 프로젝트입니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
- 당사는 생태 복원 대상지의 환경 데이터를 활용하여 생물다양성을 예측하는 솔루션을 운영 중입니다. 해당 솔루션은 CAPTAIN 논문 및 공개 알고리즘을 기반으로 파이썬 환경에서 초기 모델과 웹사이트가 구현되어 있습니다. 현재 주소 입력부터 좌표 변환, 대상지 경계 설정, 토양 데이터 조회, 시뮬레이션 실행, 결과 이미지 및 그래프 시각화로 이어지는 기본 파이프라인이 구축되어 있습니다. 본 프로젝트의 목표는 기존 구축된 모델에 신규 변수를 추가하여 예측 성능을 끌어올리고, 사용자가 웹상에서 직접 경계를 설정하거나 실시간으로 데이터를 반영하여 동적인 시각화 결과를 확인할 수 있도록 웹 서비스의 편의성과 기능성을 고도화하는 것입니다.

[과업 범위]