
등록 일자 2026.09.04.
개발
기타
기타(AIㆍ머신러닝), 머신러닝ㆍ딥러닝, AI 모델 구축
예상 금액
협의 후 결정
예상 기간
60일
지원자 수
14명
모집 마감일
2026년 09월 11일

프로젝트 문의 6
비밀 댓글입니다.
비밀 댓글입니다.
te******
클라이언트1. Re-ID 모듈을 기존 영상 파이프라인 안에 넣는 구조입니까, 아니면 트래킹 결과만 받아 별도 프로세스로 돌리는 구조입니까?
둘다 상관 없습니다만, 가급적 기존 영상 파이프라인 안에 넣고자 합니다. 실시간으로 하고자 합니다.
2. 프레임을 RGB24로 받을 수 있습니까? NV12만 가능하다면 변환을 저희 쪽에서 해야 하는지요?
이부분은 월요일에나 확인 가능할것 같습니다.
3. Re-ID 추론은 CPU와 NPU 중 어디에 올리는 것을 생각하고 계십니까? 현재 detection은 어느 쪽에서 돕니까?
gtx 1660ti 수준의 PC에서 돌리고자 합니다.
4. 현재 보드의 CPU/NPU 잔여 리소스가 어느 정도입니까? (채널 수, 해상도, 목표 FPS 포함)
이부분도 논의가 좀 필요합니다.
5. SoC 모델명과 NPU SDK(버전)를 알려주시면 감사하겠습니다. INT8 양자화 사용 중이십니까?
gtx 1660ti 수준의 PC입니다.
6. 기존 detection 헤드에 embedding을 추가하는 방식을 원하십니까, 별도 추론 모델을 Re-ID 모델로 분리하는 방식을 원하십니까? 전자라면 학습 코드와 가중치 제공이 가능합니까?
둘다 상관없을것 같습니다.
안녕하세요, 프로젝트 검토 중 몇 가지 확인하고 싶은 사항이 있어 문의드립니다.
1.현재 사람 detection이 임베디드 보드(NPU)에서 수행되고 있는지, 아니면 PC(GPU) 환경에서 수행되고 있는지 알려주실 수 있을까요? Re-ID를 별도 프로세스로 연동할지 여부를 결정하는 데 필요한 정보입니다.
2.보드 detection인 경우 보드와 Re-ID 처리 서버 간 데이터를 주고받을 수 있는 네트워크 환경(유선/무선, 대역폭)이 어떻게 되는지 확인 부탁드립니다.
3.현재 detection 결과가 외부로 전달되는 방식이 있다면(예: bbox 좌표, crop 이미지, 원본 프레임 등 어떤 형태로 전달 가능한지) 알려주시면 감사하겠습니다.
4.Re-ID 적용 대상 카메라 대수와 카메라별 해상도, 목표 FPS를 알려주실 수 있을까요?
5.카메라 화면당 평균적으로 몇 명 정도가 동시에 잡히는 환경인지(혼잡도 수준) 확인 부탁드립니다. Re-ID 처리 부하 산정에 중요한 기준이 됩니다.
6.기존 트래킹 시스템과의 연동이 같은 프로세스 내 함수 호출 방식인지, 별도 프로세스 간 통신(REST/gRPC 등) 방식인지 알려주시면 개발 방향을 구체화하는 데 도움이 될 것 같습니다.
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