드론 외벽 점검 사진 균열·파손 자동 탐지 및 보고서 출력 프로그램

neorect

공고 기준으로 보면 이번 건의 난이도는 균열 탐지 모델 자체보다, 단지당 1.5만 장 규모의 원본 사진을 건물·구역으로 묶어 썸네일로 훑고 선택한 지점을 원본 해상도 좌표에서 다시 열어주는 동선에 있습니다. 엑셀 보고서에 파손 정도와 촬영 날짜, 점검자, 해상도까지 들어가야 하므로 출력 항목을 먼저 확정하지 않으면 탐지 결과 저장 구조가 중간에 흔들립니다.

접근은 보고서 출력 항목과 심각도 구간을 착수 때 정의하고, 추론을 작업 큐로 분리해 사진 단위 성공·실패와 재시도를 남기는 순서로 잡습니다. 대량 등록이 중간에 멈춰도 남은 사진만 이어 처리하는 구조가 1.5만 장 단위에서는 탐지 정확도보다 먼저 필요합니다. 촬영 이미지의 영역 검출과 판정 결과를 분리해 저장하고 재검증하게 구성한 경험, 집계와 외부 전달용 출력물을 같은 원본에서 생성한 경험이 여기에 연결됩니다.

미팅에서는 촬영 원본 표본과 타사 보고서 예시를 받아 탐지 품질 비교 기준을 정하고, 실측 크기 표기와 입면도 위치 번호를 1차 범위에 넣을지 확인한 뒤 범위와 일정을 구체화하겠습니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.

비밀 댓글입니다.