플러스프로젝트 배경
1) 문제점 및 추진 배경 - 운동 및 일상 활동 중 발생하는 동잡음(Motion Artifact)으로 인한 PPG 광학 센서의 심박수 측정 오류 개선 필요 - 단순히 걸음 수만 측정하던 기존 만보기에서 나아가 3축 가속도 기반 쿼터니언/오일러각 산출을 통한 고정밀 모션 추적 요구 증대 - 소형 웨어러블 배터리 환경에서 정밀한 센서 연산과 연속 BLE 통신을 유지하기 위한 초저전력 제어 필요 2)
프로젝트 성과
PPG 광학 센서 동잡음 필터링으로 심박 측정 정밀도 95% 이상 달성
움직임으로 인한 노이즈 필터링 알고리즘을 적용하여 PPG 광학 센서의 심박수 측정 정밀도를 크게 향상시켰습니다.
3차원 모션 트래킹(쿼터니언/오일러각) 연산 최적화
가속도 센서 데이터 기반의 쿼터니언 및 오일러각을 실시간 연산하여 정밀한 모션 인식과 만보기 신뢰성을 확보했습니다.
nRF52 저전력 최적화를 통한 배터리 연장 및 앱 알람 연동
BLE 전송 파라미터 최적화 및 Low-power 스케줄링으로 배터리 소비를 줄이고 안드로이드 앱 알람을 실시간 제어했습니다.
핵심 기능
PPG 광학 센서 실시간 심박수 측정 및 노이즈 필터링
PPG 센서 신호의 노이즈를 실시간으로 필터링하여 착용자의 심박수를 정밀하게 측정합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 HW/FW 아키텍처 설계
2015.01.
nRF52832 및 PPG/가속도 센서 사양 분석, BLE 서비스 구조 및 펌웨어 아키텍처 수립
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] PPG 광학 센서 및 3축 가속도 센서를 탑재하여 실시간 심박수, 만보기 걸음 수, 쿼터니언 및 오일러각 모션 데이터를 수집·분석하고, BLE 통신을 통해 안드로이드 앱과 연동하는 스마트 케어 웨어러블 밴드 개발 프로젝트입니다. [담당 역할 및 참여 범위] - 담당 분야: 임베디드 펌웨어(FW) 개발 및 센서 알고리즘 / BLE 통신 연동 - 주요 담당 업무: 1) Nordi
